9月25日至27日，阿里巴巴集團主辦的云棲大會在杭州云棲小鎮舉行。

在此間舉辦的分論壇5G邊緣計算專場上，5G邊緣計算在智能交通領域的場景應用頗受關注。千方技術研究院副總裁孫亞夫表示，“5G給交通帶來的是，他們使得車和人、車和路的連接變的越來越簡單，通訊的發展使得我們原來固定的互聯網任何時間、任何人都可以連接。”

他指出，交通是移動性非常強的領域，如果任何時間、任何地點、任何物體都可以相互連接，就極有可能產生新的應用，這是5G通訊對交通的核心影響。人工智能的發展首先是運載工具的自動化，由此極大改善交通運輸效率，減少交通運輸的危害性。因此，通訊和汽車的發展，實際上能極大促進交通秩序管理和交通運輸，同時也提出了新的要求——交通管理能否為汽車提供服務，能否為人與車提供更多的信息。

官方資料顯示，千方科技成立于2000年，以大數據和人工智能為核心在智慧交通和智能安防兩大領域進行智慧城市建設。2019年5月，阿里以36億元入股千方科技，雙方合作推出了“城市大腦交管聯合解決方案”，并表示將在城市大腦、智能交通與智慧安防三大領域繼續深度挖掘。

孫亞夫表示，未來的智能交通系統將以路網為核心，道路智能化可劃分為三個等級：

第一是C級道路，體現為交通設施信息的數字化，并且在急轉彎的道路有事件感知的設備反饋給車輛。

第二是B級道路，也被稱為協同感知——通過路側的傳感器，將道路區域范圍內所有的交通參與者（包括人與機動車、非機動車）的精確信息反饋給周邊運行的車輛，同時車輛傳感器反向反饋。B級路網需要利用邊緣計算，包括感知計算和感知融合計算，通過路側的設施將場景交通的信息反饋給車輛設備，從而對自動駕駛系統提供全域的感知信息。

所謂邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

第三是A級道路，也被稱為協同控制，即路側系統通過全局的規劃或者路的規劃，通過道路交通基礎情況，給出控制的指令，由車自己決定運行軌跡。

而5G邊緣計算為智能交通的可行性掃清了障礙，這種關聯包括通訊延時的縮短以及全域感知的計算幫助。5G低延時對未來交通的駕駛幫助包括交通節點（例如路口）上的人車全域感知，以及高速公路上不同場景的部署。另一方面，未來的計算是云、邊、端協同計算，智能交通場景對于計算資源包括帶寬資源的要求，比很多其他的場景更加高，因此其要求計算速度一定要快。

目前，智能交通仍面臨諸多挑戰。

孫亞夫認為，在5G和新自動化推動下，現有的交通體系框架不符合未來的交通發展，現有交通領域缺乏比較完整的頂層設計，因此存在思想不統一，路線不統一，標準不統一等問題。并且頂層設計需要變成國家級的戰略，因為交通是基礎設施，需要與政府統一，有整體的建設步驟和規劃。最后，在交通領域里，產品仍面臨挑戰，目前產品的技術含量和核心競爭力仍不夠明顯，存在層次較低的同質化競爭。