“數(shù)據(jù)洪流不僅僅是量的爆炸，更是數(shù)據(jù)形態(tài)革命性的變化，以及數(shù)據(jù)處理方式的延伸。數(shù)據(jù)形態(tài)從結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化不斷演進，傳統(tǒng)上有文本數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)，隨之而來有視頻、音頻數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我們要關(guān)注未來的數(shù)據(jù)形態(tài)。”

—— 英特爾公司全球副總裁

中國區(qū)總裁

楊旭

1996年的夏天，瑞典蘭德大學(xué)附屬醫(yī)院，冠狀動脈特護病房的五十歲的漢斯·沃林主任獨自一人坐在辦公室內(nèi)，審視2240份心電圖，并把代表疾病發(fā)作的心電圖挑選出來，為了避免疲倦帶來的疏忽，他每兩個小時休息一次，沃林主任成為了心臟病學(xué)的棋王卡斯帕羅夫，他將與電腦進行閱讀心電圖的世紀對決。-這就是醫(yī)學(xué)界赫赫有名的“醫(yī)學(xué)界的深藍大戰(zhàn)”。

21年后的今天，人類與機器的對決還在進行，不同的是人們對人工智能的認識已經(jīng)不同于以往，人們通過人工智能對于各行各業(yè)的變革，對于人工智能觸及的另一個世界也有更多的期待。

英特爾作為一家專注于數(shù)據(jù)處理的公司，深刻地認識到人工智能領(lǐng)域即將到來的偉大變革時期，感受到人工智能所帶來對數(shù)據(jù)計算的全新要求。英特爾的判斷是，未來人工智能領(lǐng)域的硬件將朝著更多元化發(fā)展，但隨著計算機時代的發(fā)展變得愈加成熟，很多技術(shù)的部署變得非常困難。近幾年，英特爾深耕醫(yī)療領(lǐng)域，致力于通過AI實現(xiàn)精準醫(yī)療。在大數(shù)據(jù)和人工智能的基礎(chǔ)上，英特爾先后與美國的一些醫(yī)療機構(gòu)合作，共同開展了帕金森項目和協(xié)作式癌癥云。英特爾還與專注帕金森疾病研究的MichaeIJ.Fox基金合作，借助AI擴展人類基因庫，從而實現(xiàn)疑難病癥的診療。

日前，浙江德尚韻興圖像科技有限公司表示醫(yī)生在做甲狀腺結(jié)節(jié)篩查時，會根據(jù)患者圖片上的結(jié)節(jié)特征來判斷這個結(jié)節(jié)到底是良性還是惡性。但是，三甲醫(yī)院平均醫(yī)生的人工診斷準確率也只有60%-70%，基層醫(yī)院診療準確率甚至?xí)拥鸵恍ａ槍谞钕俪曈跋駭?shù)據(jù)的特點對算法進行改進和優(yōu)化，浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院依托英特爾高能效計算平臺及相應(yīng)技術(shù)支持，利用獲得的大樣本對計算機進行訓(xùn)練，聯(lián)合測試結(jié)果顯示，將診斷準確率可達85%以上。

未來，英特爾高能效計算平臺的應(yīng)用將會逐漸應(yīng)用于基層醫(yī)院，主要實施用于新疆、西藏等這些偏遠的地區(qū)。基層醫(yī)院對人工智能關(guān)注和認識的提高有助于提高我國整體醫(yī)療行業(yè)的診療水平。事實上，人工智能帶來的不僅僅是一場技術(shù)的變革，隨著數(shù)據(jù)流的爆發(fā)，低迷的實體經(jīng)濟正在迎來一場重生的機會。