經過多年發展，人臉識別技術已有長足進步。目前人臉識別已經在人們衣食住行的各個領域發力，迎來運用的“井噴期”。專家認為，未來人臉識別技術還會繼續突破，其應用領域也將不斷延伸。

輸入密碼、指紋識別、聲紋認證、人臉識別……人類社會史上經歷了數次密保安全的變遷，每一次變遷都伴隨著科技的持續發展和大眾對技術的認知與接受。

由于智能設備的天然屬性，目前人臉識別的功能在手機上搭載比較常見，人臉支付、人臉解鎖等功能在新型產品中比比皆是，蘋果、小米、VIVO等都推出了帶有人臉識別功能的產品，部分智能電視也搭載了人臉識別的功能，比如兒童鎖等，在公安刑偵、身份管理、車站安檢、無人零售、銀行金融、圖片管理等領域，人臉識別同樣擁有無限潛力。

2016年和2017年，國家先后出臺了《互聯網+人工智能三年實施行動方案》和《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能提升到了國家戰略層面，同時要加快壯大人工智能在教育、醫療、智慧城市、智能家居等多方面的應用，人臉識別也作為應用方向之一，成為人工智能領域的重點研發項目。

人臉識別技術始于20世紀60年代，至今已經走過了半個世紀的路程，是基于人的臉部特征信息進行身份是別的一種生物識別技術。從范圍上說，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找;從融合領域上說，人臉識別技術融合了生物學、心理學、認知學、模式識別、圖像處理、計算機視覺等多維度領域;從準確程度上說，人臉識別技術已經實現了重大突破，目前人臉識別系統最高準確率可以達到99.5%，高于人眼識別的97.52%的準確率。

目前，我國的人臉識別水平位居世界前列，眾所周知，人工智能的基礎之一便是大數據，中國人口眾多，環境復雜，為人臉識別奠定了數據基礎。相對于指紋識別、虹膜識別等其他生物識別來說，人臉識別的隱私性更弱，具有直觀、簡潔、快速等優勢，因此在商業方面更容易受到青睞。

但是，由于人臉經常處于動態，在技術方面也有不可避免的劣勢，例如被識別人所處的位置、光線、臉的角度、運動、遮擋、整/毀容、畫妝、年齡甚至表情、雙胞胎等都會對準確率造成一定影響，為彌補這一缺陷，在現有階段或者采用靜態人臉識別，或者采用機器識別與人工核驗雙重保證。

具體到應用領域，在大眾接觸最多的范圍，應該是銀行驗證、機場/車站/安檢/通關/酒店驗證和新零售領域。

許多銀行在大額轉賬、身份驗證等步驟會采用數字密碼+人臉驗證的雙重方式，來保障用戶的財產安全，例如招商銀行;也有部分銀行推出了“刷臉取款”功能，例如農業銀行和招商銀行，當然為了防止萬分之一的錯誤率，也會輔助手機號驗證和密碼驗證。

機場、車站等安檢、通關入口也會配備一定的人臉驗證手段，截止到今年7月，已經有多個機場通過采用人臉識別技術，使乘客能夠輔助或自助過關，例如深圳寶安機場、上海浦東機場、沈陽仙桃機場等，極大程度的解放了人力，提高了安檢、通關的效率。

新零售領域也是人臉識別能夠大顯身手的又一領域，通過人臉識別，顧客可以進入無人零售商店，完成商品選購并支付等一系列操作，還能夠起到一定的安保作用，同時對無人零售商店的數據采集和優化運營也有很大作用。

從心存疑慮到深信不疑，從迷惑不解到豁然開朗，同其他身份驗證方式一樣，人臉識別也經歷了來自技術、社會和經濟的多個發展階段。新事物的誕生總會伴隨著懷疑和制約，但空間與發展更是新技術的廣闊前景。相信在不久的將來，人臉識別技術能夠更廣泛地運用到生活的各個角落，為大眾帶來更智能、便捷的社會生活。