作為近年來最活躍的生物識別技術之一，人臉識別技術已經廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。

　　簡單來說，人臉識別技術就是針對面部器官的不同的位置距離進行計算的一個數學公式，即對輸入的人臉圖象或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉數據庫進行對比，從而實現身份識別功能。

　　人臉識別技術經歷了可見光圖像人臉識別、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別三層進化過程，逐漸緩解和解決了光線等環境的變化對于人臉識別的影響，加之算法的不斷精準演化，人臉識別技術逐漸進入越來越多新的應用領域。

　　金融/社保領域

　　人臉識別在金融行業的應用，一方面體現在人臉支付技術的出現。3月17日，在德國漢諾威電子展的開幕儀式上，馬云當著中國副總理馬凱和德國總理默克爾的面，在自己網站上買了一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀念郵票，然后，他用臉付了帳，親自展示支付寶的人臉識別技術“Smile to Pay”，刷臉支付被拉開序幕。

　　2015年5月，《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣銀行賬戶的指導意見（征求意見稿）》以及互聯網金融新貴微眾銀行、浙江網商銀行均透露將用人臉識別融入遠程開戶，作為技術依據，利用“遠程人臉識別+身份證件核實”的模式為金融客戶開立賬戶。這意味以人臉識別為代表的生物識別技術在銀行業即將進入正式商用階段，瞬時，這種高大上的開戶方式成了“香餑餑”，“靠臉吃飯”一夜爆紅。人臉識別與金融行業的融合進一步加強。

　　另一方面，則是人臉識別為支付安全保駕護航。近年來，由于缺乏統一的信息共享平臺即現代化的監管手段，身份證造假的現象屢禁不止，導致社保、銀行卡被盜領和盜刷，不少群眾蒙受巨大的經濟損失。而為防止養老金被冒領的“堵漏”，多地已采用自動識別進行初步的篩查，試點工作取得重大成效，并已計劃在全國范圍內開展設備升級工作。

　　平安城市/社區領域

　　經濟的發展，造成城鄉經濟水平發展差距大，大量農村人口涌入城市，造成城市人口密集，且流動性大大提高，引發城市交通、治安等一系列安全問題。近年來，社會犯罪率呈逐年升高的趨勢，特別是網絡犯罪更加的嚴重，網絡逃犯頻頻發生，罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進，給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時，惡性事件時有發生，使人們對公共生活場所的安全感普遍降低。

　　在一些人員復雜的場合，如機場、港口、車站、娛樂場所、街道等，人員流動頻繁，犯罪份子往往混雜其中，是平安城市的重點監控區域。此外，大型社區/學校由于出入人數較多，保安由于疏忽、疲勞等原因，無法對進入人員進行識別和排查，安裝在出入口的攝像頭由于不能智能排查，做不到預警，從而存在很多不確定因素和安全隱患。

　　基于人臉識別和智能視頻分析等核心尖端技術，針對長途客運站、火車站等公共場所及重要出入口的安全管理，可以根據人臉的特征在視頻畫面中區分其它物件，找到人臉的視頻進行儲存，并且為日后提供智能檢索。只要是出現在監控攝像畫面中的人臉，通過比對的方式，可在短時間內在茫茫人海中找到這個人，為公安找人、追捕等提供了一大利器，成為打擊違法犯罪活動，建設平安城市的重要技術。

　　教育領域

　　當前，全國拐賣兒童犯罪活動較為猖獗，受害人及受害家庭數以萬計。為了盡量減少兒童在幼兒園上學期間被不法分子冒領，應用人臉識別技術，家長刷臉接小孩，能從源頭遏制拐賣風險。

　　其次，近年來，國家制定了相關的考試政策，希望通過公開、公平、公正的方式選拔和使用人才。但是，從中考、高考等升學考試，到執業資格、晉級升職等等考試，均不同程度地出現了考試**現象，且花樣、技術都空前先進和復雜，特別是高科技設備投入考試作弊的手段，更是加大相關機構的查獲難度。為加強考場認證管理，利用人臉識別自證來防止考場“硬**”現象的發生。通過在本地對證件內信息進行自動讀取、同時對考生的人臉進行自動檢測抓拍，實現證件內照片特征和實時人臉照片特征進行比對識別，來辨別持考生與證件是否為同一身份，自動、快速的協助監考老師完成查驗工作。

　　現如今，高校“替課”、 “蹺課”、“蹭課”現象已屢見不鮮，甚至已經形成了完整產業鏈，“替課”的出現原因歸結于傳統口頭點名的方式的漏洞。人臉識別基于人的臉部特征信息進行身份認證，只要把信息采集輸入人臉考勤機之后，每次上課只要帶著自己的一張臉就能完全實現考勤記錄，一秒鐘就能識別，而且不會受光線影響更不用擔心辨別錯誤。

　　交通領域

　　近年來，隨著人均汽車持有量的上升，駕駛員培訓機構也相應增加，而在在駕培駕考市場，學時作假和**想象時有發生，致使交通事故發生率大幅上升。通過人臉識別技術，實現對駕駛學員身份信息驗證，嚴格監督、管理和記錄學員上機、上車培訓的學時，確保每個學員能按質按量完成駕駛培訓，防止學時造假，打造一個安全、高效率、高質量的駕駛培訓考核系統。從源頭抓起，提升培訓質量，杜絕**現象，恢復公平、公正的考試環境，有助于學員以后駕駛水平的提升，從而也就提升了車輛在道路上行駛的安全性和通暢性。

　　在易燃、易爆、化學品等這些需要特定駕駛人員的車輛，如果讓不符合資質的司機駕駛，發生事故將會是一場災難，用人臉識別方式管理車輛和人，即不是合法人員無法啟動車輛的方式，能徹底解決這一安全隱患。

　　高鐵、動車、危險品這些需要精神高度集中的行業，駕駛員由于各種原因導致疲勞駕駛，極容易發生事故，采用疲勞檢測儀，能在駕駛員疲勞時及時給予提醒和將疲勞狀態反饋到監管部門，將疲勞駕駛遏制在萌芽狀態。

　　智能商業解決方案

　　互聯網背景下，電商的飛速發展，給傳統門店帶來巨大的挑戰和打擊。傳統門店如何與電商抗衡，搶奪市場，還需要在智能化數據分析上下文章。

　　今天門店來了多少人？A店和B店得客流量是多少？對比客流量和收入，兩個門店的轉化率是多少？是店員怠工還是促銷力度不夠？ 現代零售業的發展，已經使整體的商圈研究進入到系統化、數據化、實操化的階段。當一個顧客進入店鋪，通過人臉識別，店員如果第一時間了解顧客的年齡、性別、到訪頻次、VIP、黑名單、粉絲、同一天的返店率分析等數據，能讓店員更準確的向顧客推廣產品，提升商場的成交率和轉化率。

　　智能監獄

　　據悉，8月8日20時左右，在黑龍江省未成年犯管教所服刑的張云明翻越圍墻脫逃。據了解，這也是繼去年延壽暴動越獄案之后，當地不到一年時間里發生的第二起案犯脫逃案件。人們對于監獄的印象都是高墻深院，戒備森嚴，但近年來，隨著監獄在經費和人員上的缺失造成越獄案的出現。如何從技術“加固”監獄高墻，成為解決監獄管理的重要方向。

　　為了嚴防監犯逃脫、外人非法進入，違禁物品持有和帶入帶出等，通過人臉識別技術，對家屬、律師等相關公務人員到訪、社會團體參觀、相關服務人員等進行身份識別、人臉登記，確保出入人員符合探視要求。外出服刑人員的管理，將內部和外出管理相結合，最后與監獄現有的視頻監控系統和人臉識別等系統結合聯動，形成完整、有效的全方位監獄管理體系。

　　另一方面，監獄干警常年和犯人生活在一起，很容易產生麻痹思想，特別是對于那些偽裝積極的罪犯，更容易放松警惕性，當犯人出現在敏感區域，智能識別技術自動發生警報，能有效的避免惡性案件的發生。

　　智能辦公室

　　隨著智能樓宇成為行業熱議的話題，智能辦公室也隨之升溫。互聯網技術的高速發展，智能辦公系統網絡化成為一種必然的趨勢。智能化辦公利用人臉識別云平臺軟件、人臉設備移動終端、人臉識別訪客管理系統、人臉識別門禁考勤系統、辦公室控制系統、人臉識別員工識別系統等識別系統，實現智能化辦公和智能化管理，專業打造更加科學化的空間和人性化的環境，從而提高辦公效率和辦公質量，改善辦公條件，減輕勞動強度，實現管理和決策的科學化，從而縮小了工作的時間，提供了工作的效率。

　　住建方向-工地安全智能化

　　與普通行業不同，建筑工地對于身份識別的應用技術上有很多的需求和限制。首先，工地工人多，人員復雜，無法保障建筑工地上設備和材料的安全保管;其次，工地塔吊和特殊工種必須專人專職，如果非專業人員操作，容易引發事故;另外，由于工地從業人員需要用手重復大量重度體力勞動，因此指紋磨損非常厲害，手經常容易臟，卡又容易丟失和盜用。因此，應用人臉識別技術，不僅能對工地工人實行有序管理，還能有效防止和遏制失竊和其他安全問題。

　　進門“刷臉”，上班“刷臉”，人臉識別技術不再僅僅局限在考勤、門禁行業的簡單應用，更多的用于探索將被動安防轉化成主動安防的新應用，上述的幾點應用僅僅是現有的人臉識別新應用的部分。在這個“看臉”的時代，人臉識別技術將會越來越備受矚目，而應用也會越來越廣泛。