檢測區(qū)域動(dòng)態(tài)調(diào)整的TLD目標(biāo)跟蹤算法
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針對經(jīng)典跟蹤一學(xué)習(xí)一檢測(TLD)目標(biāo)跟蹤算法由于檢測區(qū)域過大而導(dǎo)致的檢測時(shí)間過長及對相似目標(biāo)跟蹤處理效果不理想的問題,提出一種檢測區(qū)域可動(dòng)態(tài)自適應(yīng)調(diào)整的方法-TLD-DO。該方法利用兩次Kalman濾波加速度矯正預(yù)測的檢測區(qū)域優(yōu)化算法DKF,通過縮小TLD檢測器檢測范圍,以達(dá)到在跟蹤精度略有提升的情況下提高跟蹤速度的目的;同時(shí)此方法可排除畫面內(nèi)相似目標(biāo)的干擾,提高在含有相似目標(biāo)的復(fù)雜背景下目標(biāo)跟蹤的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:TLD-DO算法在處理不同視頻與跟蹤目標(biāo)時(shí),檢測速度有1.31 -3.19倍提升;對含有相似目標(biāo)干擾情況下,跟蹤效果明顯優(yōu)于原TLD算法;對目標(biāo)抖動(dòng)及失真情況有較高的魯棒性。
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