一種改進的CAMShift跟蹤算法及人臉檢測框架
大?。?/span>0.97 MB 人氣： 2017-11-25 需要積分：1
為充分利用人臉視頻圖像序列中的時空信息，獲得更加準確的人臉比對圖像序列，提出一種結合人臉跟蹤的人臉檢測框架。使用簡單快速的正面人臉檢測算法對人臉視頻圖像序列進行檢測，用檢測的結果對人臉跟蹤算法進行初始化及校驗和調整。為解決CAMShift跟蹤算法容易受類膚色區域影響而導致提取到的人臉區域存在冗余信息的問題，提出一種改進的CAMShiftKI。T算法。該算法利用興趣點跟蹤人臉圖像的邊緣，達到準確獲取人臉比對圖像的目的。實驗結果表明，與CAMShift算法相比，CAMShiftKLT算法獲取的人臉區域更精準，同時具有較小的跟蹤偏移距離、較大的跟蹤命中率和更高的跟蹤有效性。與對比算法相比，CAMShiftKLT算法能夠獲得與理想的人臉區域更加一致的跟蹤區域。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
一種改進的CAMShift跟蹤算法及人臉檢測框架下載
相關電子資料下載
- 多目標跟蹤算法總結歸納 514
- 與光同行！天合跟蹤開拓者1P賦能巴西520MW圣盧西亞項目 930
- 目標跟蹤初探（DeepSORT） 576
- MediaPipe + OpenCV五分鐘搞定手勢識別 1645
- 經典多目標跟蹤算法DeepSORT的基本原理和實現 2501
- LSD中的激光點云/單目3D目標檢測和多目標跟蹤算法 1936
- 物體檢測與跟蹤算法 974
- 經典多目標跟蹤算法DeepSORT的基本原理和實現 1828
- 純跟蹤算法用于無人車自動泊車 876
- 最常見的目標跟蹤算法 2444