又到了歲末年初之際，回顧過去的2024年，半導體產業有增長也有陣痛，復盤2024年的半導體產業狀況，有哪些長足的進展又有哪些短板？展望2025年，半導體市場又有哪些機會，該如何發展？為此，電子發燒友網策劃了《2025年半導體產業展望》專題，收到數十位國內外半導體創新領袖企業高管的前瞻觀點。其中，電子發燒友特別采訪了知存科技業務拓展副總裁詹慕航，以下是他對2025年半導體市場的分析與展望。
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知存科技業務拓展副總裁詹慕航

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2024年對于全球半導體產業來說，是市場競爭與機遇并存的。尤其在AI芯片領域，全球AI芯片市場呈現出高度競爭的態勢，寡頭占據了大部分市場份額。但隨著人工智能在云計算、自動駕駛、物聯網等多個領域的應用，市場對高性能、低功耗AI芯片的需求也在不斷增加。同時我國在政策支持和產業協同方面為產業發展提供了良性動力。
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知存科技技術產品和生態齊發力
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2024年，知存科技主要在存內計算技術和產品研發、市場應用和生態、人才發展和產學研共建三個方面發力，取得了一些成績：
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首先是技術和產品研發層面，定位為“新一代視覺AI芯片”的WTM-8系列基于知存科技自主設計的第二代3D存內計算架構，實現了極低功耗下的4K/120FPS視頻實時處理，并正式進入試量產，即將正式進入市場。
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其次在市場應用和生態層面，知存科技自主研發的首顆量產商用存內計算芯片WTM2101累計服務客戶近20家，將存算一體技術首次落地騎行藍牙耳機等可穿戴終端品類細分行業，以極低功耗實現卓越AI降噪。此外AI眼鏡、AI攝像耳機等新興領域也取得了積極進展。例如今年9月高端騎行頭盔耳機領導品牌維邁通發售的三款新品均率先采用了先進存內計算芯片WTM2101來部署AI降噪算法，在性能測試階段通過了193km/h賽道極速測試、12000km路測，并記錄了400余組數據，在超低功耗下完美運行消噪算法、風向風壓算法、男女生算法、麥克風偏離算法等。
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此外，在生態層面，除了官方開發者社區，知存科技還在github等平臺開源WTM2101工具鏈及軟件，并聯合CSDN、gitcode等開發者社區和媒體在北京、上海、杭州、深圳等城市展開多場線下開發者訓練營，為AI愛好者了解并深入體驗存內計算芯片提供了豐富的場景。
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最后是人才發展和產學研共建層面，作為全球領先的存內計算芯片企業，知存科技一直致力于探索存內計算的技術邊界，并聯合產學研各界開展項目共研及人才培養。
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2024年，知存科技開啟產學研深度融合戰略升級，以“北京大學-知存科技存算一體聯合實驗室”揭幕為開端，推動Flash存算一體技術，模擬存算一體高能效ADC技術，以及新材料存算一體技術展開共研，促進存算一體芯片領域的技術創新和成果轉化。并將投入近億元展開與更多頂級高校的深度合作。
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今年7月，知存科技在CCF CHIP2024正式揭曉“天才博士計劃”，面向全球招募愿意在半導體器件、工藝、電路設計、算法等領域進行探索研究的人才。旨在吸引全球范圍內的應屆碩士、博士、博士后，加入頂尖存算科學家、頂級芯片工程師隊伍，共同致力于先進存內計算技術的研究和產品開發，攻克后摩爾時代人工智能計算領域的難題。
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存算一體未來可期
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端側多模態大模型對AI芯片在能效、功耗、帶寬及成本等方面的表現都有更嚴苛的要求。存內計算芯片作為存算融合的顛覆性新型架構芯片，對比CPU和GPU在能效、帶寬和功耗上有著天然的優勢。同時，基于Flash的存內計算技術在成本上也更可控。但是，目前存算一體架構的存儲容量和計算規模仍然受到物理尺寸和工藝的限制，如何提升系統的擴展性并支持更大規模的計算任務，是AI大模型從云端向終端下沉要解決的問題之一。
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知存科技的2024年是充滿挑戰更是收獲滿滿的一年。我們不僅在技術和產品上取得了突破，而且在市場應用、人才發展和產學研合作等方面都獲得了顯著進展。我們相信，隨著半導體產業的持續回暖，知存科技及其深耕的存內計算技術將得到更快速的發展和更規模化的落地應用。
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新的一年，我認為半導體產業技術將會在市場需求的推動下得到更長足的進步和應用。存算一體等異構計算芯片將向未來AI芯片的主流架構更近一步，并在技術和產品上實現更優能效和更可控的成本。同時，得益于AI技術的蓬勃發展和廣泛應用，中國AI芯片市場規模將進一步擴大，賦能自動駕駛、物聯網等人工智能應用場景。
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