軟件是新一代信息技術的靈魂，是制造強國和網絡強國建設的關鍵支撐。“工信微報”2019年10月8日消息，我國軟件業在1-8月完成軟件業務收入44865億元，同比增長14.9%；全行業利潤總額5542億元，同比增長9.4%。

軟件不僅僅能夠控制安防后端硬件運行，還能使得前端IPC具備自主學習能力，拓展智能系統，減少產品線矩陣。換句話說：在安防產品技術構成中，軟件將丟掉以往輔助作用的盔甲，成為產品中樞與靈魂。

據IMSResearch的調研報告預測，未來五年內，國內安防軟件市場需求仍將會以30%-50%的速度遞增。同時，行業發展逐漸網絡化、IT化、智能化，龐大的系統和海量數據傳輸與存儲對軟件提出了更高更大的需求，市場逐漸開始重視軟件本身。在市場需求帶動下，安防AI軟件平臺和應用的支出在持續增長，用例的類型和種類也不斷擴大。

2018年我國AI+安防軟硬件市場規模達到135億元，增速約250%，并預計2019年仍保持高速增長。安防行業可以說天然就是AI落地的理想立足點。

當前，安防行業中，軟件技術正加速向云化、平臺化、服務化方向演進，并不斷催生個性化定制等新模式，安防軟件發展的春天已經到來。

一、安防軟件滲透社會生活

知識圖譜、大數據分析、視頻結構化分析……目前許多智慧安防關鍵應用都有一個不可缺少的技術，那就是軟件。看似默默無聞的軟件其實是集成多項技術的智能產品。

人工智能、物聯網等技術的發展正在改變著人們的生活，安防軟件的出現則為工作與生活帶來更多便利，辦案民警點擊幾下鼠標即可從龐大的視頻數據中找出嫌疑人行動軌跡并串成路徑、工作一天回家時通過手機APP就可以打開門鎖、出差在外也能遠程監控家中情況……隨著安防軟件產業的持續深入發展，智慧安防產品將不斷涌現并廣泛應用到人們社會生活的各個層面。

二、軟件為安防產業帶來改變

自從華為在2018年提出并發布“軟件定義攝像機”后，這個概念就成為安防行業的一個熱門話題。部分從業者認為，軟件不僅能夠控制后端硬件運行，還能賦予前端IPC自主學習能力，從而拓展智能系統，減少產品線矩陣。

的確，在軟件的幫助下，安防攝像機就可以針對城市交通、公共安全等不同場景按需加載軟件與算法，成倍提高智能分析效率。甚至可以說，在安防產品技術構成中，軟件的地位將從輔助變為產品的中樞與靈魂。

不僅如此，安防軟件也可以賦能城市。在智慧城市建設中，城市視頻監控系統可以自動發現、跟蹤、上傳特定人群信息到城市“大腦”，然后更精準及時地采取安全管理措施。

如今，安防軟件市場上不斷涌現出新企業，一改過去“門可羅雀”的局面。視頻監控設備商開始由硬件產品供應商變身為產品和行業解決方案提供商，以提升市場占有率；系統集成商為提高設備采購的話語權，開始為客戶推薦本公司開發的軟件；安防平臺軟件開發商則完全以開發和銷售安防軟件為主。

三、安防軟件助力催生新經濟模式

AI、大數據等新興領域的發展都離不開軟件技術，安防、交通、電力等領域的重要信息系統運行和業務創新都需要軟件的承載和驅動。軟件不僅帶動了安防行業產品創新，更能助力催生更多新型經濟模式，開始數字發展新局面。

一方面，以數據驅動的“軟件定義”+安防能夠帶來更多產品、服務和模式的創新，推動數據成為戰略資產；另一方面，安防軟件作為整個軟件行業的重要組成部分，正在加速安防產業鏈的融合創新和轉型升級，可以激活生產制造、系統集成、運維服務等各環節的創新活力，培育經濟發展新動能。

四、軟件構成安防產品的中樞與靈魂

從硬件角度出發，確實并不能從根本上解決或者屏蔽應用場景和環境復雜問題，實際結果往往只是通過引入新的復雜性來對單個場景調優，無法達到一個統一的總體解決。

解決“應用場景環境復雜”問題恰恰是軟件方案的優勢，原先的各種軟件方案之所以效果不佳，主要是做不到對各種復雜環境進行有針對性的處理和自動控制調優。

五、軟件定義攝像機

軟件定義攝像機的核心是軟硬件解耦，即可以根據不同場景為攝像機加載不同軟件和算法，通過多特征的提取與識別，多攝像機的協同，端云之間的協同，提升智能分析效率。內置實時圖像質量檢測與評估特性，并具備自我感知和場景適應性的學習能力，讓算法和應用不斷迭代和演進，能夠廣泛適用于專業人像、車輛、態勢感知和電子警察等應用場景。

軟件定義最核心的理念主要基于以下幾點：第一，算法可進行持續增強，同一個算法像有生命力的軟件一樣可以不斷更新和增強，從而改變現有的攝像機算法比較固定的局面；第二，多個算法可以靈活組合，比如人臉+人體，非機動車和行人，在相同的硬件條件下支持多個算法的并行計算；第三，應用場景可以按需定義。

六、軟件定義存儲

迄今為止，軟件定義存儲尚無確切概念。

這一方面說明了軟件定義存儲的開放性和靈活性，為軟件定義存儲實踐者以廣闊的施展空間，也給用戶帶來了新的可能，另一方面，人們對于軟件定義存儲的認識正在逐步加深，在醫療、政府、金融、交通等等許多行業的實踐中也都有了代表性的案例。

在SDS（軟件定義存儲）論壇上，騰訊云大數據及人工智能產品中心研發架構師王奕恒，MemVerge解決方案總監陳明，浪潮存儲產品部資深產品經理趙帥，VMware創新網絡架構師殷劍，XSKY產品研發總監張旭明和TaoCloud首席科學家劉愛貴，分別從不同角度更深入細致的探討各自的技術、方案及應用，分享了心得和建議。

開源/Ceph技術作為軟件定義存儲的重要分支，已經變為推動IT變革的重要力量，步入云計算大數據為代表的全新IT時代，在相對封閉的企業存儲領域，開源技術的作用也開始顯現，出現了許多有代表性的開源存儲項目，存儲業界也因為開源存儲的加入而變得多元化。

應該說超融合并不能用軟件定義存儲來概括，但是二者之間的關系緊密，唇齒相依。如今，超融合在企業私有云建設中承擔著越來越重要的任務，即使是在關鍵業務場景中也有了許多實踐；超融合在不斷創新中前進，不斷豐富著自身內涵。