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AI加速推動醫(yī)療個體化轉(zhuǎn)型 基因組學將有望成為未來發(fā)展主流

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這是一個令人興奮的時代。諸如基因組學和醫(yī)學成像等的醫(yī)學領(lǐng)域帶來的信息巨浪如今撲面而來,我們將可以利用人工智能來分析這些數(shù)據(jù),并提供醫(yī)療見解。
2018-07-13 01:28:00453

醫(yī)療結(jié)合人工智能將迎來新的爆發(fā)點

隨著以高通量基因測序、生物大數(shù)據(jù)和個體化醫(yī)療為基礎(chǔ)的精準醫(yī)學逐漸走向應(yīng)用和市場化,并結(jié)合人工智能技術(shù)的突破,整個精準醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的上下游也將迎來新的爆發(fā)點。
2018-06-27 02:42:00323

區(qū)塊鏈對基因組數(shù)據(jù)的保護

我相信,我是唯一有權(quán)擁有關(guān)于我的基因組信息的人,就像我有表達想法的權(quán)利,選擇工作或宗教的權(quán)利。
2018-07-16 09:12:00636

你去將你的基因組測序了嗎?面臨挑戰(zhàn)的基因組數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)

雖然很難預(yù)測基因組數(shù)據(jù)的全部未來收益,但我們已經(jīng)看到了一個不可避免的挑戰(zhàn):所需要的存儲空間幾乎是難以想象的大。目前,存儲基因組數(shù)據(jù)的費用仍然只是實驗室總體預(yù)算的一小部分。但是這種費用正在急劇升高
2018-09-10 10:40:464410

基因組醫(yī)學中區(qū)塊鏈出現(xiàn)的原因解析

基因組醫(yī)學打開了遺傳數(shù)據(jù)的世界,提供了準確的診斷,預(yù)后和適當?shù)闹委煛@?b class="flag-6" style="color: red">基因組技術(shù),一個人的遺傳信息被可以剖析,以確定他們對疾病的易感性和適當?shù)闹委煼桨福瑸樗麄兲峁﹤€性化的醫(yī)療。然而,遺傳數(shù)據(jù)的增加也帶來了一些問題,包括數(shù)據(jù)訪問、安全和隱私。這就是區(qū)塊鏈出現(xiàn)的原因。
2018-10-24 10:24:07463

AI芯片領(lǐng)域 賽靈思認為FPGA芯片將是重頭戲

3月19日,全球第一大FPGA廠商賽靈思公司新任總裁兼CEOVictorPeng表示,要進一步推動計算加速、計算存儲及網(wǎng)絡(luò)加速領(lǐng)域的創(chuàng)新與部署,讓客戶在人工智能(AI)推斷、視頻與圖像處理、基因組學等領(lǐng)域受益于芯片性能和單位功耗性能的提升。
2018-11-23 17:30:231066

區(qū)塊鏈基因組數(shù)據(jù)Shivom生態(tài)系統(tǒng)介紹

幾十年來,人類基因組一直是備受關(guān)注的科學研究主題。自2003年首次全面測序以來,許多公司已經(jīng)開始試行“個性化醫(yī)療”測試,這可能意味著藥物可以針對每個人的需求來量身定制。為了進一步試驗定制藥物,科學家們非常希望獲得基因組數(shù)據(jù)。
2018-12-17 14:40:23992

石墨烯量子晶體管可廣泛用于個體化醫(yī)療

基因組測序技術(shù)領(lǐng)域,科學家在不斷追求速度更快、成本更低的方法和設(shè)備。最近,美國伊利諾斯大學厄本那—香檳分校最近開發(fā)出了一種新奇的方法:把石墨烯納米帶(GNR)夾在兩層有納米孔(內(nèi)徑約1納米)的固體膜中間,再讓DNA分子穿過這種“三明治”設(shè)備,以此來感知辨認所通過的DNA堿基對。
2019-01-09 14:36:491475

如何同時使用Nucleus與TensorFlow解決基因組學領(lǐng)域的機器學習問題

本文中闡述的兩種方法均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學習將輸入映射至輸出的函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由若干層線性與非線性運算構(gòu)成,而這些運算會依次應(yīng)用至輸入。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成功應(yīng)用于包括圖像分類和自然語言翻譯在內(nèi)的多個問題領(lǐng)域。最近,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被用于解決基因組學問題,例如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測和變異檢測。
2019-02-20 14:38:323530

區(qū)塊鏈技術(shù)正在推動基因組數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展

為了確定區(qū)塊鏈技術(shù)可以對特定的行業(yè)產(chǎn)生什么樣的影響,找出對該技術(shù)存在什么樣的需求是很重要的。在這種情況下,需求的意義非凡。根據(jù)研究和市場公司發(fā)表的一份報告,到2022年,全球基因組行業(yè)的總市場規(guī)模預(yù)計將達到約240億美元。2017年,該行業(yè)的收入略低于150億美元。
2019-05-24 11:44:30578

華大發(fā)布高精度基因組標準及解決方案 開啟基因組測序“全高清”時代

基因組測序“全高清”時代!
2019-06-19 15:10:173100

關(guān)于基因組分析的優(yōu)勢和特點

在臨床應(yīng)用環(huán)境中,基因組學主要用于治療癌癥和遺傳性疾病。這些患者從疾病發(fā)作到發(fā)現(xiàn)原因或治療方法需要經(jīng)歷一個漫長而曲折的旅程。早期進行基因組測序可以幫助加速分析,從而縮短該旅程,消除大量的猜測和不必要或無效的過程,因為大約 80% 的罕見病癥都有遺傳起源。
2019-09-10 10:12:034445

AI應(yīng)用如何保護好

在醫(yī)學領(lǐng)域,深度學習的應(yīng)用場景主要集中于對醫(yī)學圖像、電子病歷、藥物研發(fā)和基因組學的分析等。
2019-10-11 17:09:48527

區(qū)塊鏈技術(shù)對基因組學有什么影響嗎

雖然區(qū)塊鏈幾乎已經(jīng)成為加密貨幣的同義詞,但實際上它們大不相同。加密貨幣是數(shù)字資產(chǎn),如比特幣,作為交換媒介以確保金融交易的安全。
2019-10-16 11:29:46536

利用基因組學和人工智能延年益壽將在未來可期

近日,據(jù)外媒報道,抗衰老產(chǎn)業(yè)價值1100億美元,到2025年估計會達到6100億美元,全球科學家正在利用基因組學和人工智能的力量來延年益壽。
2019-12-26 11:33:392209

NVIDIA的GPU加速將有望突破基因測序分析的瓶頸

在NVIDIA的深度學習和加速計算技術(shù)的幫助下,基因組學將有望成為主流
2020-03-21 09:47:22788

人工智能加速計算推動醫(yī)療個體化轉(zhuǎn)型

自2003年首次對人類基因組進行測序以來,整個基因組測序流程的成本就一直在下降,而且下降的速度遠快于根據(jù)摩爾定律所預(yù)測的速度。
2020-03-24 09:15:42410

悉尼大學利用云計算技術(shù)來防止袋獾的滅絕

據(jù)外媒報道,悉尼大學的研究人員利用AWS的計算能力來加速基因組學研究,以防止袋獾滅絕。
2020-04-29 11:40:552699

為什么基因組是決定一個人特征的獨特遺傳密碼

研究一個人或一群人的整個遺傳密碼可以幫助我們更好地了解疾病,并通過啟用精確醫(yī)學和強大的藥物基因組學,研究基因如何影響人體對藥物的反應(yīng)。
2020-06-10 15:46:202752

基于計算分析的高可用彈性宏基因組學計算平臺

、高復(fù)雜度測序數(shù)據(jù),讓研究人員在處理過程中面臨諸多困難面,大規(guī)模測序數(shù)據(jù)的分析消耗資源,如硬件資源、時間成本等;另一方面,計算分析過程中必然涉及到的大量宏基因組學計算分析工具很難由普通使用者自行部署、調(diào)試與維護。文中對比了領(lǐng)域內(nèi)主流的宏基因組學計算平臺,
2021-04-19 10:54:156

Illumina將在五年內(nèi)捐贈價值約6000萬美元的高通量基因測序儀

“迅速識別疫情并對其傳播和演變進行追蹤對全世界都有積極意義,對于加強醫(yī)療健康系統(tǒng)至關(guān)重要”,Illumina首席執(zhí)行官Francis deSouza表示:“基因組學能夠推動各國公共衛(wèi)生體系在應(yīng)對生物威脅方式上的革命性發(fā)展,而這一全球計劃將有助于使需要幫助的地區(qū)獲取測序技術(shù)和專業(yè)知識。”
2021-05-06 10:41:531740

NVIDIA發(fā)布英國最強大的超級計算機,賦能AI醫(yī)療領(lǐng)域的研究

作為全球最快的AI超級計算機之一,Cambridge-1將賦能英國數(shù)字生物學、基因組學、量子計算和AI領(lǐng)域的研究人員;五家合作伙伴已啟動相關(guān)項目。
2021-07-07 16:10:293052

北鯤云超算平臺對于基因組學研究能夠提供哪些幫助?

隨著眾多生物基因組測序項目的完成,生物學數(shù)據(jù)正在加速度增長。從高通量/多組學,到單分子/單細胞;從多倍體/單倍型到宏基因組/環(huán)境基因組;從精準醫(yī)療到系統(tǒng)醫(yī)學等等,后基因組時代的基因組技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)
2021-11-15 14:24:21362

NVIDIA Clara Parabricks助力基因組學和藥物研究

世界上最大的遺傳學研究鑒定數(shù)據(jù)庫使科學家能夠訪問NVIDIA Clara Parabricks,以加速推進基因組學和藥物研發(fā)領(lǐng)域的發(fā)展
2022-02-17 11:07:491175

微流控芯片技術(shù)在單細胞基因組學研究中的應(yīng)用

單細胞基因組學包括單細胞全基因組測序和以單細胞和微量細胞為材料的全基因組范圍內(nèi)的基因功能研究。功能基因組學以結(jié)構(gòu)基因組學所取得的靜態(tài)堿基序列信息為基礎(chǔ),在全基因組水平上,高通量大規(guī)模的動態(tài)分析多種
2022-03-03 13:04:591913

Clara Parabricks 3.7可加速基因組的分析

種工具, Clara Parabricks 為臨床和研究工作流程中的基因面板、外顯子組和基因組提供準確和加速基因組分析。
2022-04-06 15:43:041096

加速基因組分析擴展到RNA 、基因面板和注釋

NVIDIA Clara Parabricks v3 的發(fā)布。 6 去年夏天,在 全基因組和全外顯子組測序分析綜合工具包 中添加了多個加速體細胞變異調(diào)用者和用于注釋和質(zhì)量控制 VCF 文件的新工具。
2022-04-10 17:19:531813

使用NVIDIA Clara Parabricks 3.8加速基因組分析

  與基于CPU的環(huán)境相比,最先進的生物信息學工具的速度提高了60倍。全基因組工作流程的端到端分析只需22分鐘,外顯子組工作流程只需4分鐘。大規(guī)模測序項目和其他全基因組研究能夠在一臺DGX服務(wù)器上每天分析60多個基因組,同時降低相關(guān)成本,產(chǎn)生比以往任何時候都有用的見解。
2022-06-21 15:23:001044

數(shù)字化服務(wù)提供商榮聯(lián)與天津海關(guān)共建基因組數(shù)據(jù)庫及分析平臺

科技興關(guān)的重要舉措。 立足口岸業(yè)務(wù)需求,圍繞海關(guān)業(yè)務(wù)發(fā)展方向,以瀕危物種、植物轉(zhuǎn)基因數(shù)據(jù)庫為切入點,榮聯(lián)科技集團與天津海關(guān)達成戰(zhàn)略合作協(xié)議,結(jié)合各自在基因組學研究領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢及行業(yè)積累,共同搭建了海關(guān)動植
2022-06-24 12:24:11714

基因組學和精準醫(yī)學的未來

  隨著世界集體艱難度過醫(yī)療保健處于微觀水平審查的時代,確保此類數(shù)據(jù)可用且可訪問以制定適用于所有類型患者的最佳治療計劃比以往任何時候都更加重要。
2022-08-11 16:59:222444

百度智算峰會精彩回顧:GPU 加速藥物研發(fā)與基因組學分析

日,“2022 百度云智峰會·智算峰會”成功舉辦。 NVIDIA 資深解決方案架構(gòu)師翟健 分享了以“ GPU 加速藥物研發(fā)與基因組學分析 ”為題的演講,介紹了 NVIDIA 如何利用 GPU 和加速軟件推動 AI 驅(qū)動的藥物研發(fā)與基因組學分析,包括 NVIDIA 與百度智能云在賦能藥物研
2022-12-29 00:00:05589

基因組學大型語言模型在多項任務(wù)中均展現(xiàn)出卓越的性能和應(yīng)用擴展空間

InstaDeep、慕尼黑工業(yè)大學(TUM)和 NVIDIA 之間的合作推動了面向基因組學的多超級計算規(guī)模的基礎(chǔ)模型開發(fā)進程。這些模型在大量預(yù)測任務(wù)(例如啟動子和增強子位點預(yù)測)中展示了最先進的性能
2023-01-17 01:05:04443

【百萬倍加速加速計算助力基因測序突破極限

”—基因組被科學家破解以來,人類追求速度更快、成本更低的基因測序技術(shù)的腳步一直都在繼續(xù)。 在 1 月 13 日剛剛結(jié)束的摩根大通醫(yī)療健康大會上,NVIDIA 發(fā)布了與初創(chuàng)公司 InstaDeep、慕尼黑工業(yè)大學(TUM)在基因組學大型語言模型方面的聯(lián)合研究成果。
2023-02-02 11:35:03359

GTC23 | 探秘 AI 驅(qū)動醫(yī)療創(chuàng)新最前沿!請關(guān)注這場分會

近年來,AI 技術(shù)在醫(yī)療健康與生命科學領(lǐng)域中的應(yīng)用得到快速推廣,包括醫(yī)學影像、診斷和藥物研發(fā)、基因組學、病例分析、臨床決策支持、病理學等眾多場景。倫敦國王學院、巴塞羅那大學等知名醫(yī)療機構(gòu)、研究機構(gòu)
2023-03-17 12:00:01267

GTC23 | 探秘 AI 驅(qū)動醫(yī)療創(chuàng)新最前沿!請關(guān)注這場分會

近年來,AI 技術(shù)在醫(yī)療健康與生命科學領(lǐng)域中的應(yīng)用得到快速推廣,包括醫(yī)學影像、診斷和藥物研發(fā)、基因組學、病例分析、臨床決策支持、病理學等眾多場景。倫敦國王學院、巴塞羅那大學等知名醫(yī)療機構(gòu)、研究機構(gòu)
2023-03-17 12:00:02285

GTC23 | 百余家合作伙伴將 NVIDIA Clara AI 醫(yī)療平臺帶向全球

領(lǐng)先的公司和研究人員正在構(gòu)建、整合和采用 NVIDIA Clara 軟件與服務(wù)來加速藥物研發(fā)、醫(yī)療設(shè)備、基因組學醫(yī)療影像。 全球醫(yī)療企業(yè)正在與 NVIDIA 一起推動 AI 加速的解決方案,實現(xiàn)從醫(yī)療
2023-03-25 09:15:06325

人工智能如何改變基因組學

AI加速計算正在為基因組測序流程開辟新的可能性。 全基因組測序領(lǐng)域的進步已經(jīng)點燃了數(shù)字生物學的革命。 隨著新一代高通量測序成本的下降,基因組學項目正在世界各地展開。 無論是對患有罕見疾病的危重病
2023-04-05 00:25:03375

GPU助力基因組重測序分析

等。隨著近幾年基因測序成本如圖 1所示不斷下降,在萬元內(nèi)即可完成人類的全基因組測序,GPU的技術(shù)發(fā)展也帶來分析成本與時間的下降,于是用于檢測基因組變化的重測序技術(shù)在癌癥治療中起到了越來越重要的作用。基因組重測序的應(yīng)用主要有三個方向。
2023-08-01 10:32:441030

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