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電子發燒友網>醫療電子>韓國研發一套基于AI的醫療影像判讀系統 診斷準確率比人類醫生高近20%

韓國研發一套基于AI的醫療影像判讀系統 診斷準確率比人類醫生高近20%

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2019-05-10 10:07:151227

智慧醫療邊界不斷開拓 AI輔診準確率高達90%

隨著醫療行業融入更多大數據、人工智能、傳感技術等高科技,醫療服務正走向真正意義的智能化,并快步走進尋常百姓的生活。AI醫學影像分析、AI輔助診斷AI運動視頻分析、AI病理分析等創新技術,正在不斷開拓智慧醫療的新邊界,更優質、高效、安全的醫療逐漸實現。
2019-05-24 10:40:433126

人工智能比醫生更能診斷皮膚癌嗎

基于卷積神經網絡的人工智能在診斷皮膚癌方面已達到比人類醫生更出色的水準。
2019-07-11 16:02:05507

智能醫療提高醫生閱片準確率診斷水平

近幾年來,AI技術的引入則為整個醫療健康行業帶來了曙光。
2019-07-30 14:19:165411

AI技術賦能醫療行業創造新天地

影像設備是影像數據產生的源頭,直接決定著影像的質量,影響著醫生診斷和治療。醫療影像產業應以AI為切入口,實現源頭賦能,完成全流程實時質量控制,將整個醫療環節鏈條打通。
2019-09-05 15:17:451221

目前智能醫療臨床應用的市場現狀

目前,醫療AI在醫學診療、治療、護理以及健康管理等環節均已實現臨床應用。利用AI影像輔助診斷,可以幫助醫生提高癌癥或心臟疾病的診斷準確率
2019-09-18 09:23:223122

AI怎樣賦能康復醫療領域

AI可以幫助醫生提供更好的臨床決策,取代醫療保健的某些功能區域(例如放射影像學)中的人類判斷。
2019-11-27 17:29:152728

杉巖數據醫療影像存儲解決方案助力深圳某醫院PACS業務24小時運行

業務7*24小時運行,方便醫生隨時隨地調用、判讀影像數據,讓患者體驗智慧醫療。 在現代醫療中,X光機、CT、核磁共振等醫學影像技術,成為輔助臨床醫生進行決策的重要工具。作為醫療影像業務的核心,PACS系統(譯為醫學影像存檔與通信系統)成為醫
2020-03-26 14:42:29903

AI影像依托戰疫價值 審批為影像AI發展鋪平道路

在這之中,智能醫療板塊項目數量占比最多,高達13個,從影像診斷到藥物研發,每一個部分均有頭部公司參與。同時,智能醫療也是離抗疫前線最近的板塊,AI影像診斷醫生分壓;AI藥物研發嘗試測試病毒靶點助力老藥新用。
2020-03-11 15:13:01343

國產AI系統出口 能幫助醫生提高病例篩查診斷速度

3月5日,中關村科學城重點培育的人工智能企業推向科技,登上了日本經濟新聞(The Nikkei)的報紙版面。推想科技自主研發的“肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統”出口日本,將醫生對患者CT影像診斷時間由過去的10到15分鐘,縮減到2到3分鐘,提高了診斷速度,也緩解了醫生的壓力。
2020-03-14 15:16:59433

皖企科大訊飛研發的防疫AI外呼系統已正式在韓國上線

據了解,皖企科大訊飛研發的防疫AI外呼系統,于3月24日正式在韓國上線,“安徽智能外呼機器人”將助力韓國抗擊疫情。
2020-03-25 13:42:351957

日本JBC正式上線阿里云新冠肺炎AI診斷技術 20秒即可完成一次CT診斷

3月31日消息,日本醫療科技機構JBC正式上線阿里云新冠肺炎AI診斷技術,開始向日本醫院提供這一服務,幫助醫生通過CT影像快速進行新冠肺炎篩查。
2020-03-31 13:51:15490

日本啟用阿里云新冠肺炎AI診斷技術,準確率高達96%

3月31日消息,日本醫療科技機構JBC正式上線阿里云新冠肺炎AI診斷技術,開始向日本醫院提供這一服務,幫助醫生通過CT影像快速進行新冠肺炎篩查。
2020-04-01 10:23:06611

新的AI系統可增強醫療人員診斷皮膚疾病的能力

韓國的研究人員開發了一種基于深度學習的人工智能(AI)算法,該算法可以準確地對皮膚皮膚疾病進行分類,預測惡性腫瘤,建議主要治療方案,并可以作為輔助工具來提高臨床醫生診斷準確性。
2020-04-27 15:43:54927

AI閱片讓醫療系統看到了AI技術的優勢

AI閱片是利用AI進行醫療影像診斷,疫情的爆發,讓醫療系統看到了AI技術的優勢。
2020-05-15 10:20:133317

AI垃圾分類的準確率和召回率達到99%

這套邏輯和人類用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多,而且效率也足夠了。以塑料瓶為例,AI垃圾分類的準確率和召回率達到99%,單張圖片的識別時間不到半秒鐘。
2020-06-16 15:10:212912

一文分析智慧醫療醫療的未來

人工智能在智慧醫療目前主要有三個方面的應用:一是虛擬助理系統,幫助醫生、護士、技術員做診斷護理;二是大數據的集成、挖掘,尤其是數據端的開放,安全的問題等等;三是智能影像,這個是目前做的最成功的。人工智能影像可以說比人準確的多,它基本不會漏診。
2021-02-23 09:34:352041

浪潮AI服務器參與軟件開發

當前,AI技術應用的越來越廣泛,已經滲透到各行各業。在醫療領域,AI也開始參與診斷進入臨床,比如國家藥監局批準發出的第一張以“影像輔助診斷”命名的醫療AI軟件NMPA三類醫療器械認證,可以輔助醫生診斷得更加準確。而浪潮AI服務器AGX-5和浪潮AIStation也參與了該類軟件的研發
2021-02-26 14:01:261847

AI助力醫療行業發展

AI人臉識別技術能幫忙從當紅歌星的演唱會上抓逃犯,AI語音識別能讓人人都用上貼身語音助手,AI醫療影像技術能輔助醫生更快更好地完成閱片找到病人病灶……當人工智能技術引入周期漫長、技術難度高、人力資金耗費高昂的新藥研發醫療領域,人類拯救生命的速度正逐漸駛入新紀元。
2021-03-05 09:27:171461

華為云與景昱醫療聯合開發帕金森病AI醫療輔助診斷系統

景昱與華為云聯合開發了基于腦起搏器的AI醫療輔助診斷系統,實現遠程AI在線輔助診斷,大大降低了醫生診治門檻,緩解了醫療資源分布不均衡的問題,也增強了患者、家屬的就診信心。
2021-11-02 17:29:064802

吉方工控機在醫療影像輔助診斷技術中的應用

提高工作效率。 ? 影像輔助診斷技術 是AI邊緣計算在醫療領域的具有代表性的實際應用之一。作為輔助診斷的重要手段,醫科大學設置了醫療影像學專業,因為醫學影像的解讀需要長時間專業經驗的積累,且傳統的閱片工具只能實現影像
2023-01-04 15:41:20378

影像診斷技術包括哪些 影像診斷影像技術的區別

影像技術是用于獲取和生成醫學影像的各種技術和設備;而影像診斷是利用醫學影像診斷疾病、評估病情和指導治療的過程。影像技術是實現影像診斷的基礎和工具,而影像診斷則是醫生對醫學影像進行解讀和分析的過程,為患者提供準確診斷結果。
2023-07-21 15:11:581432

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