DeepMind成立DeepMind Health致力于開發(fā)有助于解決社會棘手難題的技術，而其最新研究計劃主題為乳腺癌，DeepMind將會通過機器學習應用于篩檢乳腺癌。與由倫敦帝國學院（Imperial College London）旗下英國癌癥研究中心及Google人工智能（AI）健康研究團隊領導的一些頂尖研究機構合作，確定尖端機器學習技術是否有助于改善乳腺癌。

　　據(jù)DeepMind指出，乳腺癌是重大的全球性健康問題。每年有160多萬人確診患有乳腺癌。盡管早期發(fā)現(xiàn)和治療方面的進步提高生存率，但乳腺癌每年仍會奪走全球50萬人的生命，單在英國就有1.1萬人。準確檢測和診斷乳腺癌仍為龐大挑戰(zhàn)。目前，臨床醫(yī)生使用乳房攝影術來早期發(fā)現(xiàn)乳腺癌及確定正確療法。但此過程遠非完美，乳房攝影術每年無法篩選出來的乳腺癌病例有數(shù)千例。

　　另一方面，仍存在不少假警訊和過度診斷的情況，給患者帶來很多不必要的壓力。DeepMind將與領先的乳腺癌專家、臨床醫(yī)生和學者一起探討機器學習是否有助于解決此問題。該研究團隊將使用最新機器學習技術仔細分析來自皇家薩里郡醫(yī)院（Royal Surrey County Hospital）乳房攝影資料庫提供的約7，500名婦女的乳房X光片。

　　這些數(shù)碼影像已移除可辨識患者的任何信息，并已被世界各地的研究小組使用多年。該團隊希望藉此調查機器學習工具是否能在這些X光片上發(fā)現(xiàn)癌變組織的跡象，而且能比現(xiàn)有篩查技術更有效提醒放射科醫(yī)師和腫瘤科醫(yī)師。該研究項目中的伙伴希望DeepMind和Google研究人員參與其中，好讓該項目能利用還兩個團隊的AI專業(yè)知識及世界一流的Google超級運算基礎設施。

　　希望此一合作伙伴的組合能為患者帶來更有影響力的結果，這是每個人的首要任務。DeepMind研究中使用的數(shù)據(jù)將處于合作伙伴的完全控制之下，并被儲存到世界級安全和加密標準中。此外，在研究人員進行分析之前，已徹底移除能辨識出個人身分的相關信息。此研究項目仍在初期階段，但該團隊對機器學習技術在這方面的長期潛力感到樂觀。隨著研究的深入，任何潛在益處會變得越來越明顯。

　　DeepMind承諾與NHS領導者合作，確保根據(jù)此研究建立的任何技術都有利于英國，無論是國家篩選計劃中使用的任何新技術的折扣，或能為NHS提供價值的其它機制。DeepMind也希望其它國際研究合作伙伴及時加入此項目，好讓任何調查結果更全球性意義。