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電子發燒友網>音視頻及家電>音頻技術>CEVA攜Sensory力推先進的語音識別解決方案

CEVA攜Sensory力推先進的語音識別解決方案

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語音識別與智能控制

  先進語音命令識別引擎利用 AI 深度神經網絡算法,允許使用文本輸入自定義語音命令,無需培訓。在此參考解決方案中,瑞薩向客戶展示了以快速且經濟高效的方式將語音識別功能整合到其現有產品組合中是多么容易。
2022-04-29 15:55:541858

CEVA為TI SimpleLink? Wi-Fi?無線MCU提供語音用戶界面解決方案

CEVA的WhisPro語音識別和控制軟件現可用于TI的CC3235x系列MCU,為物聯網終端帶來強大功能的超低功率語音用戶界面 全球領先的無線連接和智能感知技術及共創解決方案的授權許可廠商CEVA
2022-11-23 15:35:02468

一種低功耗的語音識別解決方案

方案介紹概要:此設計提供了一種低功耗的語音識別解決方案。它通過實現波束賦形和噪聲抑制器功能來提高識別率,并且可以根據工作環境進行調整。系統優勢通過使用 RA6M1 MCU 的低功耗技術和 DSP 實現高性能語音識別語音識別功能的快速評估與開發系統框圖
2022-12-28 16:10:460

CEVA音頻前端軟件解決方案通過Alexa語音服務(AVS)認證

要點導讀 CEVA音頻前端軟件解決方案結合了ClearVox遠場降噪軟件與WhisPro基于神經網絡的關鍵詞識別(KWS)軟件,可整合至支持Alexa語音服務的設備。 全球領先的無線連接和智能
2023-01-19 09:10:04781

下一代語音輔助解決方案

近年來,語音技術從車輛語音控制到家庭智能揚聲器的普及程度穩步上升。語音助手解決方案是使用機器學習、NLP(自然語言處理)和語音識別技術構建的。這些解決方案融合了云計算以結合AI,并可以用自然語言與最終用戶交談。
2023-05-05 09:20:34507

CEVA基于DSP的5G解決方案

創造一個更快速、智能化和互聯的未來。 CEVA是領先的無線連接和智能感知技術以及定制SoC解決方案的許可商,為更智能、更安全、更連接的世界提供支持。 CEVA致力于提供基于DSP的解決方案用于5G和LTE蜂窩通信、車聯網(V2X)和雷達的智能、可擴展解決方案
2023-06-12 16:45:02525

時擎科技與Sensory聯合發布端側多語種語音交互和識別方案

智能芯片的端側語音交互和識別方案。時擎科技基于RISC-V指令架構,針對各類端側智能算法和應用需求,自主研發了端側DSA智能處理器TimesFormer,并以此作為
2022-08-12 17:08:56542

智能語音照明的解決方案

語音控制照明一般用的是單品內置解決方案,即經過在燈具內部集成語音識別模塊,與燈具的原有電控體系經過串口通訊對接,實現語音控制功能。
2023-02-24 10:23:53577

離線語音照明解決方案:讓你的照明更智能

離線語音照明解決方案,它是將離線語音識別技術和照明控制技術相結合,為人們提供更加智能、便捷、安全的智能語音照明解決方案
2023-05-19 17:03:54848

離線語音小夜燈解決方案

離線語音小夜燈解決方案是一種基于離線語音識別技術的智能小夜燈解決方案,其主要功能是通過語音控制方式,為用戶帶來更加智能化、便捷化的使用體驗。
2023-05-29 09:18:53901

智能語音照明解決方案

智能語音照明解決方案是指利用離線語音技術來實現對照明設備的控制和管理。
2023-06-15 16:32:22532

離線語音室內照明解決方案

離線語音室內照明是在傳統的室內燈具上搭載離線語音模塊,為傳統室內燈具提供語音交互控制技術應用解決方案,結合室內照明的特點,在硬件成本、電源方案、工藝要求、模塊尺寸、抗噪能力、語音識別準確率、語音控制
2023-02-13 16:43:26441

語音識別技術:端到端的挑戰與解決方案

將探討端到端語音識別技術的挑戰與解決方案。 二、端到端語音識別技術的挑戰 1.噪聲干擾和口音差異:端到端語音識別技術面臨著噪聲干擾和口音差異等挑戰。在實際應用中,語音信號往往存在各種噪聲干擾,不同用戶的發音特點也不
2023-10-18 17:06:50346

情感語音識別的技術挑戰與解決方案

將探討這些挑戰以及可能的解決方案。 二、情感語音識別的技術挑戰 情感表達的復雜性:人的情感表達是復雜且多變的,受到文化、個人經歷、語言習慣等多種因素的影響。這使得準確識別和理解人的情感狀態變得非常困難。 噪聲干擾
2023-11-12 17:31:10208

情感語音識別:現狀、挑戰與解決方案

、挑戰與解決方案。 二、情感語音識別的現狀 技術發展:隨著深度學習技術的不斷進步,情感語音識別技術得到了快速發展。目前,基于卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)和長短期記憶網絡(LSTM)等深度學習模型的語音識別
2023-11-23 11:30:58287

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