在評估無服務(wù)器和容器等選項(xiàng)時(shí)，需要繼續(xù)考慮虛擬機(jī)的優(yōu)勢。

人們?nèi)缃裆钤谝磺卸际窃圃臅r(shí)代，任何虛擬機(jī)的優(yōu)勢都容易被忽略。虛擬機(jī)越來越被視為一種遺留技術(shù)，缺乏諸如容器和無服務(wù)器功能等新型解決方案的多功能性和性能優(yōu)勢。如果企業(yè)如今要部署應(yīng)用程序，則可能更傾向于在后一種類型的“下一代”平臺上進(jìn)行部署，而不是使用無聊的原有虛擬機(jī)。

在某種程度上，這種趨勢是公平的。與替代形式的技術(shù)相比，虛擬機(jī)在許多情況下是效率較低的解決方案。

但是，這并不意味著虛擬機(jī)已經(jīng)完全失效。就像當(dāng)今的裸機(jī)環(huán)境（虛擬機(jī)在20年前幫助虛擬機(jī)成為“傳統(tǒng)”技術(shù)）一樣，如今仍然有其用例，仍然有很多充分的理由考慮使用虛擬機(jī)代替容器、無服務(wù)器功能或虛擬機(jī)。其他一些新型的托管解決方案。

反對采用虛擬機(jī)

為了解釋原因，首先概述與替代托管技術(shù)相比，虛擬機(jī)可能不是理想選擇的原因。

避免虛擬機(jī)，而是選擇諸如容器之類的東西來托管您的應(yīng)用的最常見原因如下：

· 開銷：虛擬機(jī)比容器消耗更多的資源。

· 速度：在某些方面，虛擬機(jī)速度較慢。它們需要更長的時(shí)間來啟動（可能是一分鐘或兩分鐘，而不是一個(gè)容器的幾秒鐘）。由于某些主機(jī)系統(tǒng)的資源被虛擬化虛擬機(jī)管理程序占用，因此它們托管的應(yīng)用程序運(yùn)行速度可能也不太快，因此可供應(yīng)用程序使用的可用資源較少。

· 冗余：虛擬機(jī)是在假設(shè)每臺計(jì)算機(jī)都駐留在單個(gè)服務(wù)器上的前提下設(shè)計(jì)的。盡管可以通過將虛擬機(jī)分布在服務(wù)器群集中來為虛擬機(jī)創(chuàng)建冗余，但是與使用容器在群集中分布應(yīng)用程序相比，這樣做需要更多的工作-并且是一個(gè)更笨拙的過程。

· 龐大的映像：包含主機(jī)操作系統(tǒng)的虛擬機(jī)映像（大多數(shù)情況下）通常會占用至少幾GB的空間，甚至可能更多。相比之下，容器鏡像可能只有幾兆字節(jié)，因?yàn)槿萜麋R像不必打包完整的操作系統(tǒng)。

· 原生云：虛擬機(jī)是一項(xiàng)在數(shù)十年前（即云時(shí)代之前）廣泛使用的技術(shù)。因此，與它們不同的是，由于與容器和無服務(wù)器的虛擬機(jī)不同，虛擬機(jī)不是云原生技術(shù)，因此對它們存在某種文化偏見。

所有這些觀點(diǎn)都是真實(shí)有效的。對于許多現(xiàn)代應(yīng)用程序部署，虛擬機(jī)不是優(yōu)秀的選擇。

虛擬機(jī)仍然很重要的原因

但是，在許多用例中，虛擬機(jī)以積極的方式在競爭中脫穎而出。考慮以下原因，您可能想要保留您的虛擬機(jī)，并避免誘惑跳上容器化的，云原生的潮流。

靈活性

靈活性也許是虛擬機(jī)的最大賣點(diǎn)，到最后，它們?nèi)詫⑻峁┳畲蟪潭鹊牟渴痨`活性。虛擬機(jī)幾乎可以部署在任何地方，而不管其操作系統(tǒng)或主機(jī)的配置如何。Windows系統(tǒng)可以托管基于Linux的虛擬機(jī)，反之亦然。

容器提供一定程度的靈活性。容器化的Linux應(yīng)用程序不在乎是哪個(gè)Linux發(fā)行版托管它。但是，除非您使用虛擬機(jī)創(chuàng)建所需的其他抽象，否則您仍然無法運(yùn)行Linux容器或Windows或Linux上的Windows容器。

安全與隔離

自Docker在2013年問世以來，容器的安全性得到了極大的提高。但是，它仍然值得關(guān)注。確實(shí)，對安全性的擔(dān)憂是某些團(tuán)隊(duì)選擇不使用容器的主要原因。

隨著容器平臺的不斷成熟以及更多安全工具的全面支持，這些擔(dān)憂可能會得到緩解。但是，從一個(gè)簡單的事實(shí)來看，容器化的應(yīng)用程序永遠(yuǎn)無法與虛擬機(jī)達(dá)到相同程度的隔離，因此從安全角度來看，容器不可能完全匹配虛擬機(jī)。虛擬機(jī)不會像容器那樣共享彼此的內(nèi)核或其他基本系統(tǒng)資源。

容器管理

的確，容器在許多方面都更自然地適合于分布式主機(jī)環(huán)境，但是此功能也會使它們更難管理。當(dāng)數(shù)百個(gè)容器分布在數(shù)十個(gè)服務(wù)器上時(shí)，事情很快就變得難以控制。這就是為什么您使用Kubernetes之類的業(yè)務(wù)流程協(xié)調(diào)器來自動執(zhí)行大部分管理工作的原因。但是，協(xié)調(diào)器本身增加了您必須設(shè)置，管理和保護(hù)的另一層復(fù)雜性。

大規(guī)模虛擬機(jī)部署也需要編排解決方案。但是，它們很少像容器部署那樣復(fù)雜。使用虛擬機(jī)時(shí)，移動部件很少，基礎(chǔ)架構(gòu)的重疊層也更少。

虛擬機(jī)是原始云

最后，讓我們解決針對虛擬機(jī)的文化偏見。虛擬機(jī)可能早于云，但這并不意味著它們對云是陌生的。基于虛擬機(jī)的IaaS服務(wù)是2000年代中期由AWS等公共云提供商推出的第一項(xiàng)主要的云計(jì)算服務(wù)。它們?nèi)匀皇沁@些提供商所提供產(chǎn)品的關(guān)鍵部分。

如今，容器和其他所謂的云原生解決方案可能會越來越熱。但是不要誤以為虛擬機(jī)也不是云原生技術(shù)。沒有虛擬機(jī)，云首先就不可能成為現(xiàn)實(shí)。

結(jié)論

對于許多IT團(tuán)隊(duì)來說，是放心的時(shí)候了，學(xué)會學(xué)習(xí)Docker（以及企業(yè)喜歡的其他任何現(xiàn)代，云原生應(yīng)用托管技術(shù)）。但這并不意味著完全放棄虛擬機(jī)。虛擬機(jī)在許多云中仍然扮演著重要角色，基于簡單的假設(shè)即將其注銷是錯誤的，因?yàn)樗鼈兪恰芭f”技術(shù)。

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