本案例設(shè)計(jì)了一種單層風(fēng)車型單元，以拓寬反射陣列天線的帶寬。為了獲得足夠的相位范圍，利用風(fēng)車環(huán)貼片和圓環(huán)貼片來實(shí)現(xiàn)多諧振狀態(tài)。所提出的單元在HFSS仿真獲得了473.6°相位范圍的線性相移曲線
2023-08-10 17:35:48
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因子參數(shù)a k 、b k 和u k 進(jìn)行全局優(yōu)化，充分發(fā)揮模糊控制器的魯棒性。仿真結(jié)果表明，采用PSO算法進(jìn)行PID 參數(shù)優(yōu)化的數(shù)控機(jī)床交流伺服系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)控制具有很強(qiáng)的魯棒性和動(dòng)態(tài)性能，是一種切實(shí)可行
2009-05-17 11:38:44
DAP仿真器 BURNER
2023-03-28 13:06:20
優(yōu)化的兩個(gè)例子。利用這兩個(gè)例子介紹了遺傳算法。第四章是本書的主體。他具體的介紹了GA用于天線陣列優(yōu)化上。第五章討論了遺傳算法用于自適應(yīng)或者是智能天線。也就是把遺傳算法當(dāng)做自適應(yīng)算法。第六章討論了
2012-03-22 18:30:22
面天線等等。 圖6HFSS-PO天線布局仿真 高頻近似算法-SBR+算法PO算法可以解決超大電尺寸問題的計(jì)算，但由于未考慮到多次反射等物理物體，主要用于結(jié)構(gòu)均勻物理的電磁場(chǎng)計(jì)算。針對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)且超大電尺寸
2019-09-20 17:15:45
常常聽到這個(gè)算法那個(gè)算法的，今天就介紹一下粒子群優(yōu)化算法的案例。實(shí)際效果圖如下：PSO算法網(wǎng)上有很多關(guān)于matlab實(shí)現(xiàn)的方式及原理講解，有些是生動(dòng)的，有些是形象的，但感覺都有點(diǎn)過的看不懂，這里我
2019-07-07 10:31:30
USB Blaster仿真器 BURNER 5V
2023-03-28 13:06:20
本文提供粒子群算法簡(jiǎn)介和一個(gè)算法舉例，提供粒子群算法仿真PID的M文件代碼及simulink仿真。另外，本文還提供了一種動(dòng)態(tài)simulink仿真方法，可以讓M文件和simulink文件之間互相交換數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)仿真與程序的反饋，增加了仿真的靈活度。
2021-09-08 07:53:50
1、引言微帶反射陣天線是拋物面天線和微帶陣列天線相結(jié)合的產(chǎn)物。它用刻蝕有微帶貼片的平面陣代替?zhèn)鹘y(tǒng)的拋物面，通過平面陣上的每個(gè)微帶陣元的相位延遲線來調(diào)節(jié)相位，使反射陣和拋物面一樣有等相位面。反射陣天線
2019-07-17 08:27:38
,減少電機(jī)調(diào)整次數(shù),提出一套準(zhǔn)直算法,腔鏡準(zhǔn)直使用正圓調(diào)整算法,反射鏡準(zhǔn)直將關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣由傳統(tǒng)的2維改進(jìn)為4維。通過準(zhǔn)直光學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),驗(yàn)證了該算法收斂速度快,電機(jī)調(diào)整步數(shù)更精確,移動(dòng)次數(shù)更少,小于3次
2010-04-22 11:45:51
基于GA的智能天線系統(tǒng)前端扇區(qū)陣列設(shè)計(jì)本文使用遺傳算法（Genetic Algorithm）設(shè)計(jì)了智能天線系統(tǒng)前端的扇區(qū)天線陣列。該天線陣列用于TD－SCDMA基站系統(tǒng)中。首先依據(jù)智能天線系統(tǒng)扇區(qū)
2009-07-29 08:54:14
電壓電流特性曲線圖5 仿真得到的光伏陣列輸出特性曲線電池的結(jié)溫升高使得陣列的輸出功率減少，系統(tǒng)仍然可以運(yùn)行在當(dāng)前工況下的最佳狀態(tài)。下面就對(duì)三種常見的MPPT控制算法（干擾觀測(cè)法（P&O）、電導(dǎo)
2018-12-07 10:06:43
SVPWM算法的原理是什么？SVPWM算法如何去實(shí)現(xiàn)？如何對(duì)SVPWM算法進(jìn)行Simulink仿真？
2021-08-04 06:29:27
引起誤觸發(fā)。Cadence Allegro 17.2反射仿真分析流程中怎么進(jìn)行信號(hào)分析？【1】Cadence Allegro 17.2啟動(dòng)后選擇Allegro Sigrity SI產(chǎn)品就可以啟動(dòng)
2020-03-16 11:20:19
射頻仿真系統(tǒng)的子系統(tǒng)-天線陣列及饋電系統(tǒng)，主要用于模擬彈目間的視線角運(yùn)動(dòng)，為了保證天線陣列及饋電系統(tǒng)的角位置模擬精度，必須對(duì)天線陣列系統(tǒng)進(jìn)行校準(zhǔn)。所謂校準(zhǔn)是指為陣列控制計(jì)算機(jī)所存貯的表格獲得項(xiàng)目數(shù)
2019-08-21 06:57:17
怎么實(shí)現(xiàn)基于PSO的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)？
2021-05-14 06:49:00
粒子群算法城鎮(zhèn)能源優(yōu)化調(diào)度問題，一、簡(jiǎn)介1 粒子群算法的概念粒子群優(yōu)化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)（evolutionary
2021-07-07 06:04:36
請(qǐng)教一下關(guān)于脈沖反射（行波反射）在simulink中仿真的問題。根據(jù)幾篇碩士論文的指導(dǎo)，我利用里面列出的simulink模型進(jìn)行脈沖反射法的研究。即利用行波在波阻抗發(fā)生變化處發(fā)生波反射的原理。但是我
2014-07-27 21:18:59
請(qǐng)問cadence 中反射仿真 看波形的時(shí)候，一共畫出了四條線，分別是U15 138、U15 138i、U27 81和U27 81i，請(qǐng)問那個(gè)數(shù)字后邊的i代表什么意思啊
2013-03-30 10:01:55
反射器被廣泛地用于改變天線的波瓣圖。采用一片足夠大的平板反射器，可以消除天線的背向輻射，顯著提高天線增益。文中通過選取柵格陣列天線的5個(gè)輻射單元，在其后方加一個(gè)有限大的平面反射器，然后調(diào)整
2019-07-17 08:13:18
高速DAP仿真器 BURNER
2023-03-28 13:06:20
聚類是數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)之一，是一種無導(dǎo)師監(jiān)督的模式識(shí)別方式。聚類分析是按照數(shù)據(jù)間的相似程度，依據(jù)特定的準(zhǔn)則將數(shù)據(jù)劃分成不同子類。該文結(jié)合微粒群(PSO)算法，提出一
2009-03-20 16:43:55
12 提出一種基于局部與全局搜索相結(jié)合的粒子群算法。該算法結(jié)合全局和局部PSO算法的優(yōu)點(diǎn)，擺脫局部極優(yōu)點(diǎn)的束縛，保持前期搜索速度快的特性，提高全局搜索能力。仿真實(shí)驗(yàn)表明
2009-04-17 09:30:5614 提出改進(jìn)的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法(MAPSO)，引入種群熵判斷粒子群優(yōu)化算法(PSO)是否陷入局部最優(yōu)，動(dòng)態(tài)改變算法慣性權(quán)重，并將該算法用于單個(gè)水庫的優(yōu)化調(diào)度。建立水庫優(yōu)化調(diào)度
2009-04-20 10:00:378 針對(duì)基本粒子群優(yōu)化算法(PSO)容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，將模擬退火算法(SA)引入PSO，提出一種新的粒子群算法求解旅行商問題。該算法結(jié)合了PSO的快速尋優(yōu)能力和SA的概率突跳特性，
2009-04-22 08:46:3240 提出一種將單純形法SM與粒子群算法PSO結(jié)合的混合粒子群算法HPSO。通過對(duì)3種常用測(cè)試函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化和比較，結(jié)果表明HPSO比PSO和SM都更容易找到全局最優(yōu)解。然后用HPSO優(yōu)化算法對(duì)某渦
2009-05-25 16:29:1619 選播是一種網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)，在視頻流點(diǎn)播等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。該文采用改進(jìn)的粒子群算法（PSO）優(yōu)化QOS 服務(wù)，比如端到端延遲，服務(wù)器負(fù)載，網(wǎng)絡(luò)流量。該算法采用節(jié)點(diǎn)序列編
2009-06-25 14:31:1614 利用多模光纖纏繞鋼繩式傳感陣列網(wǎng)絡(luò)，對(duì)智能材料與結(jié)構(gòu)的受力，應(yīng)變等狀態(tài)參量進(jìn)行監(jiān)測(cè)和估計(jì)，并采用光時(shí)域反射(OTDR)技術(shù)實(shí)時(shí)處理并行分布式傳感信號(hào)，給出了識(shí)別結(jié)果。
2009-06-29 10:34:279 本文提出了基于粒子群（PSO）的訓(xùn)練ANN 的新算法，以此為基礎(chǔ)建立了對(duì)庫存品進(jìn)行ABC 分類的模型。新算法充分結(jié)合了PSO 與BP 兩者的優(yōu)勢(shì)，在訓(xùn)練過程中能同時(shí)優(yōu)化權(quán)值以及神經(jīng)元lo
2009-07-11 08:43:229 基于GA的智能天線系統(tǒng)前端扇區(qū)陣列設(shè)計(jì)摘要：本文使用遺傳算法（Genetic Algorithm）設(shè)計(jì)了智能天線系統(tǒng)前端的扇區(qū)天線陣列。該天線陣列用于TD－SCDMA基站系統(tǒng)中。首先依據(jù)智能
2009-07-29 08:02:4132 基于GA的智能天線系統(tǒng)前端扇區(qū)陣列設(shè)計(jì)摘要：本文使用遺傳算法（Genetic Algorithm）設(shè)計(jì)了智能天線系統(tǒng)前端的扇區(qū)天線陣列。該天線陣列用于TD－SCDMA基站系統(tǒng)中。首先依據(jù)智能
2009-07-29 08:02:422 提出最優(yōu)結(jié)果記錄的GA 改進(jìn)算法，使用MATLAB 語言編制了GA 及其改進(jìn)算法的實(shí)現(xiàn)程序,用無人駕駛汽車智能控制器設(shè)計(jì)檢驗(yàn)了改進(jìn)算法的有效性。遺傳算法（GA）是在最近的20 年
2009-08-07 10:08:3611 本文針對(duì)海爾集團(tuán)配車系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，簡(jiǎn)要介紹了運(yùn)用遺傳算法(GA)和啟發(fā)式算法(HS)求解集裝箱裝載問題的模型，討論兩個(gè)模型的建立和求
2009-09-09 08:46:055 該文提出了一種使用多天線分集接收的空時(shí)分組碼多載波碼分多址(STBC-MC-CDMA)系統(tǒng)中基于粒子群優(yōu)化(PSO)算法的多用戶檢測(cè)(MUD)方案。當(dāng)采用多天線分集接收時(shí)，各個(gè)天線接收的信號(hào)
2009-11-25 15:43:0618
技嘉 GA-8IDX、GA-8IE、GA-8IEMK、GA-8IGX、GA-8IGMK 主板 Realtek (AC97)聲卡通用驅(qū)動(dòng) 2.94版本.zip
2010-01-26 17:17:4356 介紹了補(bǔ)碼陣列乘法器的Pezaris 算法。為提高運(yùn)算速度，利用流水線技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，設(shè)計(jì)出流水線結(jié)構(gòu)陣列乘法器，使用VHDL語言建模，在Quartus II集成開發(fā)環(huán)境下進(jìn)行仿真和功能驗(yàn)證
2010-08-02 16:38:000 基于光伏模塊直流物理模型，在PSCAD 仿真環(huán)境下，開發(fā)了光伏陣列仿真模型。此外，考慮到太陽能的波動(dòng)性和隨機(jī)性對(duì)光伏陣列的影響，開發(fā)了最大功率點(diǎn)跟蹤(Maximum Power Point Trac
2010-10-21 15:59:090 基于光伏模塊直流物理模型在matlab 仿真環(huán)境下開發(fā)了光伏陣列通用仿真模型利用該模型可以模擬任意太陽輻射強(qiáng)度環(huán)境溫度光伏模塊參數(shù)光伏陣列串并聯(lián)方式組合下的光伏陣
2010-10-21 16:00:050 根據(jù)光伏太陽池板的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和輸出伏安特性建立光伏陣列的Matlab仿真模型，采用增量電導(dǎo)法跟蹤光伏陣列的最大功率，利用三相電壓型PWM整流器結(jié)構(gòu)并網(wǎng)逆變器，對(duì)直流側(cè)電壓和
2010-12-10 17:40:2068 LED 是21 世紀(jì)的綠色光源，具有廣闊的照明前景。該文首先計(jì)算LED 陣列的照度疊加，進(jìn)而根據(jù)疊加公式對(duì)陣列仿真，分析兩種LED 陣列分布的仿真結(jié)果，得出不同陣列的分布特點(diǎn)
2010-12-16 17:34:5541 為在尋優(yōu)過程中有效地保持算法的種群多樣性，提出了一種改進(jìn)的 PSO ( Particle Swarm Optimization)算法PSOPC ( Particle Swarm Optimizer
2011-07-15 10:53:3341 介紹了一種新型的高增益反射陣列天線。根據(jù)柵格陣列的特點(diǎn),確立了天線的結(jié)構(gòu),通過開槽線阻抗變換器實(shí)現(xiàn)匹配,并利用電磁場(chǎng)仿真軟件HFSS對(duì)該天線進(jìn)行了理論分析。仿真值與實(shí)測(cè)值能
2012-02-29 14:21:3853 針對(duì)光伏陣列在陰影下具有多個(gè)最大功率點(diǎn)，而傳統(tǒng)的優(yōu)化算法不能有效跟蹤全局最大功率點(diǎn)的問題，提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的跟蹤算法，在Matlab平臺(tái)上利用M函數(shù)對(duì)光伏陣列和
2013-05-27 16:31:580 GA算法（1），有需要的朋友可以下來看看。
2016-07-20 16:51:513 基于Bezier函數(shù)光伏陣列建模對(duì)比仿真研究_師楠
2017-01-02 15:36:120 迭代優(yōu)化算法的自校準(zhǔn)麥克風(fēng)陣列聲源定位系統(tǒng)_孫放
2017-01-03 18:00:3720 基于PSO_CF的有限目標(biāo)信號(hào)盲抽取算法_石文斌
2017-01-07 16:00:430 基于矢量水聽器的非均勻陣列APES波束形成算法_張超然
2017-01-07 16:24:520 融合PSO和Powell的雷達(dá)組網(wǎng)反隱身部署優(yōu)化算法_谷雨
2017-01-08 10:47:210 局部陰影下光伏陣列MPPT算法及實(shí)現(xiàn)_邵偉明
2017-01-08 10:47:213 均勻圓形陣列基于指數(shù)形式導(dǎo)數(shù)更新的STAP算法_趙軍
2017-01-08 10:57:060 基于一種改進(jìn)PSO辨識(shí)算法的DOB設(shè)計(jì)_陳鵬亮
2017-01-21 12:16:511 基于GA_BP算法的鋼結(jié)構(gòu)企業(yè)安全庫存的預(yù)測(cè)_雷兆明
2017-02-07 15:17:360 PSO動(dòng)態(tài)優(yōu)化的ADRC控制器研究_張墩利
2017-01-31 15:22:441 基于PSO的粗顆粒度可重構(gòu)處理器時(shí)域劃分算法設(shè)計(jì)_劉勰
2017-03-17 08:00:000 一種混合的GOA_GA優(yōu)化算法_于干
2017-03-14 16:41:321 一種新型光伏陣列最大功率跟蹤算法仿真研究_陳運(yùn)運(yùn)
2017-03-19 11:45:570 改進(jìn)PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的人體姿態(tài)識(shí)別_何佳佳
2017-03-19 11:41:391 基于PSO_SVM的四旋翼航向角誤差補(bǔ)償研究_王鵬彰
2017-03-19 11:41:233 基于ANSYS的平面電容傳感器陣列三維仿真研究_劉澤良
2017-03-19 19:07:042 基于DCT的陣列聲波測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)壓縮算法_林博
2017-03-19 19:07:171 基于快速反射鏡的自適應(yīng)控制算法研究_曹洪瑞
2017-03-19 19:28:030 GA與L-M優(yōu)化算法的變壓器故障診斷研究
2017-09-15 15:12:152 本研究提出了一種在考慮室內(nèi)反射光影響條件下白光 LED 陣列光源的輻射模型，并對(duì)光輻射功率分布進(jìn)行軟件仿真 ， 仿真結(jié)果表明室內(nèi)一次反射脈沖和二次反射脈沖對(duì)光功率分布的影響是很大的。繼而在考慮反射
2017-11-07 17:03:5012 。PCB設(shè)計(jì)中最主要的信號(hào)完整性問題是反射和串?dāng)_，文中主要研究了工型拓?fù)渲?b class="flag-6" style="color: red">反射對(duì)信號(hào)的影響，通過仿真得到一些減弱電路中反射對(duì)信號(hào)影響的方法。 反射是高速電路信號(hào)完整性的一個(gè)重要內(nèi)容，在高速電路設(shè)計(jì)中是不可忽視的。研究工
2017-11-15 09:44:4337 針對(duì)裝配式住宅項(xiàng)目進(jìn)度優(yōu)化問題，提出了基于差分算法（DE）和粒子群算法（PSO）的差分粒子群混合算法（ DEPSO）。建立了以項(xiàng)目工期最優(yōu)為目標(biāo)的進(jìn)度優(yōu)化模型，通過在DE和PSO之間建立信息交流機(jī)制
2017-11-28 16:48:510 在虛擬網(wǎng)絡(luò)映射中，多數(shù)研究只考慮一個(gè)映射目標(biāo)，不能體現(xiàn)多方的利益。為此，將多目標(biāo)算法和粒子群算法結(jié)合，提出了一種基于多目標(biāo)粒子群優(yōu)化（PSO）的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法（VNE-MOPSO）。首先
2017-12-05 18:51:570 運(yùn)動(dòng)松散控制和引入遺傳算法GA增強(qiáng)粒子多樣性；禁忌搜索算法對(duì)鄰域空間深度搜索；引入Deflection-Repulsion幾何變換對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)變換使算法能夠?qū)ふ叶鄻O值。仿真結(jié)果表明，該算法在多納什均衡求解問題表現(xiàn)突出，尋優(yōu)速度快，準(zhǔn)確率高，
2017-12-06 10:09:220 的優(yōu)勢(shì)，將計(jì)算任務(wù)合理地分配到各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，對(duì)于優(yōu)化三維片上網(wǎng)絡(luò)功耗和散熱等問題具有很高的效率。通過仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)所提出的基于Prim算法的改進(jìn)GA與基本GA的3D NoC映射算法進(jìn)行了對(duì)比，仿真結(jié)果顯示，基于Prim算法的改進(jìn)GA平均功耗更低，從總體
2017-12-07 14:40:490 基于統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)（ CUDA）對(duì)圖形處理器（GPU）下的并行粒子群優(yōu)化（PSO）算法作改進(jìn)研究。根據(jù)CUDA的硬件體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，可知Block是串行執(zhí)行的，線程束（Warp）才是流多處理器（SM
2017-12-08 11:32:150 反射器被廣泛地用于改變天線的波瓣圖。采用一片足夠大的平板反射器，可以消除天線的背向輻射，顯著提高天線增益。文中通過選取柵格陣列天線的5個(gè)輻射單元，在其后方加一個(gè)有限大的平面反射器，然后調(diào)整
2017-12-08 13:30:145885 
螢火蟲行為和Levy飛行的粒子群優(yōu)化（FBLFPSO）算法。根據(jù)改進(jìn)的自調(diào)節(jié)步長(zhǎng)的螢火蟲搜索策略改善PSO的局部搜索能力，避免PSO陷入局部最小值；后期利用Levy飛行策略增強(qiáng)種群多樣性，提高PSO全局搜索能力，跳出局部最優(yōu)解。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與現(xiàn)有相
2017-12-08 17:04:463 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確度，提出一種基于粗糙集、融合粒子群（ PSO）和遺傳算法（GA）的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法（PSO-（;A-RS）。該方法首先通過對(duì)序列信息進(jìn)行特征提取；然后采用粗糙集的依賴度作為適應(yīng)度函數(shù)，融合粒子群和遺傳算法選出較優(yōu)的特征子集；最后使用支持向量機(jī)（SVM）建立模型
2017-12-09 10:05:550 群優(yōu)化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法、人工魚群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA）和遺傳算法（ Genetic
2017-12-09 10:52:402 盡可能少的特征數(shù)目。為了解決傳統(tǒng)粒子群算法在進(jìn)行優(yōu)化時(shí)易出現(xiàn)陷入局部最優(yōu)和早熟的問題，該算法在PSO中引入遺傳算法（GA）中的交叉變異算子，使粒子在每次迭代更新后進(jìn)行交叉變異操作來避免這一問題。該算法通過粒子之間的不相關(guān)性指數(shù)來決定粒子之
2017-12-19 15:58:071 針對(duì)散焦模糊圖像的復(fù)原問題，提出一種基于灰度平均梯度與粒子群優(yōu)化（PSO）算法相結(jié)合的散焦圖像模糊參數(shù)估計(jì)方法。首先，利用PSO算法隨機(jī)生成一群不同模糊半徑的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，分別用維納濾波算法處理模糊
2017-12-21 09:27:421 針對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）中的虛擬機(jī)部署問題，提出一種基于粒子群優(yōu)化（PSO）算法的部署策略。由于PSO算法在處理虛擬機(jī)部署這類大規(guī)模復(fù)雜問題時(shí)，具有收斂速度慢且容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)
2017-12-26 10:32:531 問題；其次，通過標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化（PSO）算法求解此優(yōu)化問題；最后，依照模型特點(diǎn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)。仿真結(jié)果表明，與標(biāo)準(zhǔn)PSO算法相比，DPDF-PSO算法仿真時(shí)間降低了23. 6%，目標(biāo)函數(shù)值提高了3.7%。DPDF-PSO算法克服了標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法中
2017-12-26 18:51:340 針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化（PSO）算法在復(fù)雜問題上收斂速度慢和早熟收斂的缺點(diǎn)，提出了一種多策略并行學(xué)習(xí)的異構(gòu)PSO算法（MHPSO）。該算法首先從種群多樣性和跳出局部極值的角度提出了兩種新學(xué)習(xí)策略（局部
2017-12-29 13:55:410 在低壓斷路器的低能耗設(shè)計(jì)中，參數(shù)設(shè)置通常采用經(jīng)驗(yàn)方式選取，因而很難實(shí)現(xiàn)能耗最低化。為此，在分析HSW6低壓斷路器能耗的數(shù)學(xué)物理模型的基礎(chǔ)上，提出一種采用粒子群算法（PSO）進(jìn)行低能耗參數(shù)優(yōu)化
2018-01-04 14:52:260 效果，被越來越多的國(guó)內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注。以混合方式為研究主線，對(duì)智能算法中的遺傳算法（GA）和粒子群算法（PSO）的融合方式進(jìn)行分析與綜述，并對(duì)其進(jìn)一步的研究發(fā)展方向進(jìn)行了探討。
2018-02-05 16:30:560 針對(duì)具有大規(guī)模、多約束、非線性特點(diǎn)的變電站選址優(yōu)化問題，提出了一種可以適應(yīng)實(shí)際地理狀態(tài)具有尋優(yōu)機(jī)制且兼顧速度的算法。該算法結(jié)合遺傳算法與粒子群算法（GA-PSO），采用實(shí)數(shù)編碼策略、精英保留策略
2018-03-09 15:32:321 針對(duì)光伏陣列在陰影或者組件故障情況下引起效率降低的問題，基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法（SA-PSO）提出將最大功率點(diǎn)跟蹤與開關(guān)矩陣相結(jié)合的控制策略。同時(shí)給出了該算法的重啟與終止條件，避免了開關(guān)的頻繁
2018-03-22 15:15:130 應(yīng)用仿真軟件 MATLAB 的 Simulink 工具，在光伏電池陣列的物理數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上，建立了
一種光伏電池陣列工作的仿真模型。給出了仿真模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖，并在不同的光照強(qiáng)度、環(huán)境溫度以及
2018-04-09 10:10:1617 基于光伏模塊直流物理模型，在 matlab 仿真環(huán)境下，開發(fā)了光伏陣列通用仿真模型。利用該模型，可以模擬任意太陽輻射強(qiáng)度、環(huán)境溫度、光伏模塊參數(shù)、光伏陣列串并聯(lián)方式組合下的光伏陣列 I-V 特性
2019-07-01 08:00:0017 粒子群優(yōu)化算法是基于一群粒子的智能運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的隨機(jī)進(jìn)化計(jì)算方法，其優(yōu)點(diǎn)是算法非常利于理解和應(yīng)用。本文首先介紹了粒子群算法的原理和流程，研究了如何將這種方法運(yùn)用于天線陣的方向圖綜合上，最后給出了PSO算法在綜合陣列方向圖的應(yīng)用實(shí)例，表明了粒子群算法在天線陣列綜合上具有廣泛的應(yīng)用前景。
2019-10-28 17:50:309 針對(duì)粒子群優(yōu)化算法（ PSO）容易陷入局部極值點(diǎn)、進(jìn)化后期收斂慢和優(yōu)化精度較差等缺點(diǎn)。把模擬退火技術(shù)（ SA）引入到PSO算法中，提出了一種混合優(yōu)化算法。混合優(yōu)化算法在各溫度下依次進(jìn)行PSO和SA
2019-11-01 15:43:004 反射器被廣泛地用于改變天線的波瓣圖。采用一片足夠大的平板反射器，可以消除天線的背向輻射，顯著提高天線增益。文中通過選取柵格陣列天線的5個(gè)輻射單元，在其后方加一個(gè)有限大的平面反射器，然后調(diào)整
2020-08-07 18:52:001 種群進(jìn)化＋鄰域搜索的混合算法（GA＋TS）求解作業(yè)車間調(diào)度問題（JSP）－算法介紹
2020-12-24 17:12:06506 針對(duì)粒子群算法（PSO）種群多樣性低和易于陷入局部最優(yōu)等問題，提岀一種粒子置換的雙種群綜合學(xué)PSO算法（ PP-CLPSO）。根據(jù)PSO算法的收斂特性和 Logistic映射的混沌思想，設(shè)計(jì)并行
2021-04-29 14:19:135 在多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同過濾中，存在稀疏性處理方法單一以及傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化（PSO）算法早熟、易陷入局部最優(yōu)等問題。為此，基于矩陣瑱充及改進(jìn)PSO算法，提出一種多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同過濾模型。采用矩陣填充方法對(duì)稀疏數(shù)據(jù)的缺失
2021-05-26 15:19:365 針對(duì)基亍測(cè)距模型的定位算法易受環(huán)境干擾、測(cè)距誤差大的問題，提出一種基于遺傳算法-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ GA-GRNN）優(yōu)化的指紋定位算法。利用GRNN建立節(jié)點(diǎn)定位模型，通過GA確定最優(yōu)平滑參數(shù)
2021-06-02 17:16:262 基于遺傳算法等的光伏陣列模型魯棒參數(shù)辨識(shí)
2021-06-29 16:23:3114 本節(jié)我們主要去講解一下多種PSO模式原理和使用的講解，用戶可根據(jù)實(shí)際需求靈活選擇觸發(fā)模式。
2022-07-21 16:26:341954 
朱傳奇(安徽理工大學(xué)，安徽 淮南 232001)摘 要 ：針對(duì)風(fēng)力發(fā)電不穩(wěn)定、易受環(huán)境干擾、難以并入電網(wǎng)等問題，提出使用 PCA-GA-BP 算法對(duì)風(fēng)力發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測(cè)，該方法使用遺傳算法對(duì) BP
2022-11-18 10:42:261133 本文主要介紹正運(yùn)動(dòng)技術(shù)EtherCAT控制器在VS平臺(tái)采用C++語言實(shí)現(xiàn)的各種PSO功能。正運(yùn)動(dòng)提供多種PSO模式供用戶搭配不同的場(chǎng)景使用。
2023-03-02 14:35:34498 
中，形成反射波。這種反射波可能會(huì)干擾原始信號(hào)，引發(fā)信號(hào)完整性問題，如時(shí)序錯(cuò)誤、眼圖閉合不良等。如何進(jìn)行高速信號(hào)反射仿真接下來我們使用SigXplorer來學(xué)習(xí)如何進(jìn)
2023-12-23 08:12:29466 
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