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標(biāo)簽 > slam
SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置
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一種基于MASt3R的實(shí)時(shí)稠密SLAM系統(tǒng)
本文提出了一種即插即用的單目SLAM系統(tǒng),能夠在15FPS的幀率下生成全局一致的位姿和稠密幾何圖形。 01 ? 本文核心內(nèi)容 視覺SLAM乃是當(dāng)今機(jī)器人...
用于任意排列多相機(jī)的通用視覺里程計(jì)系統(tǒng)
如何讓多相機(jī)視覺SLAM系統(tǒng)更易于部署且對(duì)環(huán)境更具魯棒性?本文提出了一種適用于任意排列多相機(jī)的通用視覺里程計(jì)系統(tǒng)。在KITTI-360和MultiCam...
用于SLAM中點(diǎn)云地圖綜合評(píng)估的開源框架
在SLAM中評(píng)估大規(guī)模的點(diǎn)云地圖仍頗具挑戰(zhàn),主要原因在于缺乏統(tǒng)一、穩(wěn)健且高效的評(píng)估框架。本文提出了MapEval,這是一個(gè)用于點(diǎn)云地圖綜合評(píng)估的開源框架...
本文提出了一種新方法,通過使用點(diǎn)到平面匹配將VIO/VSLAM系統(tǒng)生成的稀疏3D點(diǎn)云與數(shù)字孿生體進(jìn)行對(duì)齊,從而實(shí)現(xiàn)精確且全球一致的定位,無需視覺數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)...
2024-12-13 標(biāo)簽:SLAM自動(dòng)駕駛數(shù)字孿生 224 0
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展,車輛在不同環(huán)境中的定位與導(dǎo)航需求愈加迫切,自動(dòng)駕駛的核心任務(wù)是讓車輛在未知或動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中安全、智能地行駛,這需要系統(tǒng)能夠...
2024-11-21 標(biāo)簽:SLAM自動(dòng)駕駛 1028 0
鐳神智能機(jī)器人3D SLAM無人叉車應(yīng)用案例:國(guó)內(nèi)知名移動(dòng)電源企業(yè)的智能化升級(jí)
在當(dāng)今快速發(fā)展的消費(fèi)電子市場(chǎng)中,企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)效率和成本控制的要求日益嚴(yán)格。某知名移動(dòng)電源企業(yè)是一家專業(yè)生產(chǎn)戶外儲(chǔ)能、移動(dòng)電源、藍(lán)牙耳機(jī)、無線充等消費(fèi)電子...
一種半動(dòng)態(tài)環(huán)境中的定位方法
在非靜態(tài)環(huán)境中進(jìn)行地圖繪制和定位是機(jī)器人學(xué)的基本問題。之前的方法大多關(guān)注靜態(tài)和高度動(dòng)態(tài)的物體,但在半動(dòng)態(tài)環(huán)境中,如果不考慮低動(dòng)態(tài)物體(如停放的汽車和行人...
2024-09-30 標(biāo)簽:算法定位移動(dòng)機(jī)器人 303 0
一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)視覺SLAM系統(tǒng)
既能保證效率和精度,又無需GPU,行業(yè)第一個(gè)達(dá)到此目標(biāo)的視覺動(dòng)態(tài)SLAM系統(tǒng)。
SLAM:機(jī)器人如何在未知地形環(huán)境中進(jìn)行導(dǎo)航
作者: Aswin S Babu 設(shè)想一下,當(dāng)我們困在一個(gè)陌生的沙漠中時(shí),所面臨的艱巨任務(wù)是尋找一條安全之路。長(zhǎng)期以來,在陌生地形中導(dǎo)航一直是人類和機(jī)器...
作者: Aswin S Babu 正如我們?cè)赱第 1 部分]中所討論的,SLAM 是指在無地圖區(qū)域中估計(jì)機(jī)器人車輛的位置,同時(shí)逐步繪制該區(qū)域地圖的過程。...
LinK3D的核心思想和基于我們的LinK3D的兩個(gè)LiDAR掃描的匹配結(jié)果。綠色線是有效匹配。當(dāng)前關(guān)鍵點(diǎn)(黑色,CK)的描述符用其相鄰關(guān)鍵點(diǎn)來表示。描...
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起,計(jì)算機(jī)視覺的許多傳統(tǒng)領(lǐng)域都取得了突破性進(jìn)展,例如目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別和分類等領(lǐng)域。近年來,研究人員開始在視覺SLAM算法中引入深度學(xué)...
基于多攝像頭的高魯棒性視覺SLAM系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本文的主要目標(biāo)是通過擴(kuò)展ORB-SLAM2的功能來增強(qiáng)準(zhǔn)確性,從多個(gè)攝像頭中的姿態(tài)估計(jì)和地圖重用開始。所有這些多攝像頭的圖像特征將被合并到跟蹤模塊中進(jìn)行...
2024-04-20 標(biāo)簽:攝像頭SLAM數(shù)據(jù)集 697 0
我們習(xí)慣從圖像中選取比較有代表性的點(diǎn),然后,在此基礎(chǔ)上,討論相機(jī)位姿估計(jì)問題,以及這些點(diǎn)的定位問題。 在經(jīng)典 SLAM 模型中,把它們稱為路標(biāo),而...
BundleFusion是一種稠密的實(shí)時(shí)室內(nèi)場(chǎng)景三維重建算法框架。輸入為RGB-D相機(jī)采集的并且是對(duì)齊好的RGB圖像和深度圖的數(shù)據(jù)流。輸出為重建好的稠密...
工程實(shí)踐中VINS與ORB-SLAM的優(yōu)劣分析
ORB-SLAM是一種基于特征的單目視覺SLAM系統(tǒng),廣泛用于實(shí)時(shí)三維地圖構(gòu)建和機(jī)器人定位。該系統(tǒng)使用ORB特征進(jìn)行高效的視覺識(shí)別和地圖重建,支持關(guān)鍵幀...
2024-04-08 標(biāo)簽:機(jī)器人移動(dòng)機(jī)器人SLAM 3068 1
SLAM技術(shù)可以應(yīng)用在無人駕駛汽車、無人機(jī)、機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域中,為這些領(lǐng)域的發(fā)展提供了支持。SLAM技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)逐漸從單純的定位和地圖構(gòu)建轉(zhuǎn)向了...
視覺慣性里程計(jì)(VIO)在運(yùn)動(dòng)估計(jì)中的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用
視覺傳感器在大多數(shù)紋理豐富的場(chǎng)景中效果很好,但是遇到玻璃或白墻這樣特征少的場(chǎng)景就很難有效工作了。盡管如此相機(jī)數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)在于數(shù)據(jù)基本不會(huì)有漂移。
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