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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning),是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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? OCaml 是一個(gè)函數(shù)式、指令式、模塊化、面向?qū)ο蟮耐ㄓ玫木幊陶Z言,源自 ML (Meta Language) 語言家族。 OCaml 5.0.0 ...
來源:萊迪思半導(dǎo)體 每年P(guān)C廠商都會(huì)推出一系列新的筆記本電腦,它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能,旨在提供出色的用戶體驗(yàn)。從以往的經(jīng)驗(yàn)來看,這些創(chuàng)新主要集...
超級(jí)智能 AI 不會(huì)有人類的情感,因此在本質(zhì)上不會(huì)是仁慈或惡毒的。 這么多的可能性;我們已經(jīng)面對(duì)如此多的現(xiàn)實(shí)。無論普通人是否意識(shí)到,人工智能 (AI) ...
如何看待RISC-V SoC設(shè)計(jì)中自定義擴(kuò)展的指令集架構(gòu)
談?wù)撆渲没咎幚砥骰蛱砑幼远x擴(kuò)展以解決片上系統(tǒng) (SoC) 中的硬件-軟件設(shè)計(jì)權(quán)衡并不是什么新鮮事。這一直是 RISC-V 社區(qū)所支持的價(jià)值主張的關(guān)鍵...
將機(jī)器學(xué)習(xí)代碼放在哪里——在云中、邊緣設(shè)備上或前提上——總是需要權(quán)衡。這里有一些提示。 工程師經(jīng)常需要就代碼的放置位置做出重要決定:在云中、邊緣設(shè)備上或...
如何提供超低功耗 ML 以實(shí)現(xiàn)更有效的嵌入式視覺
機(jī)器學(xué)習(xí)算法開辟了一個(gè)可能性領(lǐng)域,可以將視覺嵌入到產(chǎn)品中,使我們的家庭、工作空間以及介于兩者之間的地方更安全、更高效。為了在更多用例中真正發(fā)揮智能視覺的...
ML和AI系統(tǒng)在機(jī)器人中的應(yīng)用
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李寧遠(yuǎn))在傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人里傳感器的種類與數(shù)量已經(jīng)不少了,壓力、溫度、速度等等方面都少不了傳感器提供的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。隨著機(jī)器人的升級(jí)換...
ML與傳感,軟硬件結(jié)合的傳感技術(shù)又將升級(jí)機(jī)器人感知能力
在傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人里傳感器的種類與數(shù)量已經(jīng)不少了,壓力、溫度、速度等等方面都少不了傳感器提供的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。隨著機(jī)器人的升級(jí)換代,機(jī)器人與人在同一環(huán)境里協(xié)作...
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何引入物聯(lián)網(wǎng)無線設(shè)計(jì)中
什么是人工智能(AI)? 人工智能(AI)是一個(gè)試圖模擬人類行為的系統(tǒng),更具體地說是一個(gè)電氣和/或機(jī)械實(shí)體,它模擬對(duì)輸入的響應(yīng),類似于人類的行為。這方面...
2021-09-01 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能ML 2995 0
如何在移動(dòng)設(shè)備上訓(xùn)練和部署自定義目標(biāo)檢測模型
發(fā)布人:技術(shù)推廣工程師 Khanh LeViet,代表 TensorFlow Lite 團(tuán)隊(duì) 在今年的 Google I/O 大會(huì)上,我們很高興地宣布推...
2021-08-16 標(biāo)簽:GoogleML目標(biāo)檢測 3629 0
關(guān)于推出適用于設(shè)備端推薦的自適應(yīng)框架
發(fā)布人:Ellie Zhou、Tian Lin、Shuangfeng Li 以及 Sushant Prakash 簡介和動(dòng)機(jī) 我們非常高興地宣布推出一種...
2021-06-15 標(biāo)簽:嵌入式網(wǎng)絡(luò)ML 1916 0
如何用AI和ML在酒店業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤最大化
由于COVID-19大流行,技術(shù)是我們今天的最佳選擇。目前,所有行業(yè)都在采用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等尖端技術(shù)。
詳解NPU如何實(shí)現(xiàn)邊緣端本地AI/ML應(yīng)用
近年來在邊緣端的算力需求的提升是一個(gè)趨勢(shì), 所以MCU廠商的新品的主頻都已經(jīng)向上到了GHz級(jí)別,用上了多核的架構(gòu);而應(yīng)用處理器廠商也向下探,推出更易用的...
AI對(duì)制造業(yè)的6大應(yīng)用趨勢(shì)
在制造中,生產(chǎn)線中的缺陷檢測過程變得越來越智能。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以識(shí)別諸如刮擦,裂紋,泄漏等表面缺陷。
2021-04-08 標(biāo)簽:AIML機(jī)器學(xué)習(xí) 4237 0
重磅!Arm推出新一代指令集架構(gòu)Armv9,整體性能躍升一級(jí)
Arm推出新一代指令集架構(gòu)Armv9,以越來越強(qiáng)大的安全性和人工智能能力,應(yīng)對(duì)無處不在的專業(yè)處理需求,這是Arm十年來
支持機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的光刻物理分析工具通過GF 12LP解決方案認(rèn)證
支持機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的 Cadence Litho Physical Analyzer 光刻物理分析工具通過了 GF 12LP/12LP+ 解決方案認(rèn)證,檢...
2021-03-30 標(biāo)簽:ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1669 0
對(duì)于IT操作的AIOps見解,及其10大應(yīng)用方向與其目標(biāo)和優(yōu)勢(shì)
AIOps包括使用AI和ML技術(shù)以及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成和自動(dòng)化技術(shù),以幫助IT操作更智能、更具預(yù)測性。
2021-03-04 標(biāo)簽:ITAI自動(dòng)化技術(shù) 2642 0
C3AI改革出無碼人工智能,無需代碼的情況下開發(fā)、擴(kuò)展和生成基于AI的見解
所有行業(yè)和業(yè)務(wù)中的分析師、操作員和現(xiàn)場專業(yè)人員越來越多地需要從大量不同的數(shù)據(jù)集中獲得預(yù)測和規(guī)定的見解。有許多無代碼工具降低了用戶建立ML模型和分析數(shù)據(jù)的...
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