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在人工智能領域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領域自然語言處理（NLP）是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經驗數據，人們發現大模型呈現出很多與以往統計學習模型、深度學習模型、甚至預訓練小模型不同的特性，耳熟能詳的如Few/Zer...
Temperature 是一個超參數，可用于控制生成語言模型中生成文本的隨機性和創造性。它用于調整模型的softmax輸出層中預測詞的概率。溫度參數定義...
2023-05-24 標簽：TemperatureLLM 1322 0
中國研究人員提出StructGPT，提高LLM對結構化數據的零樣本推理能力
盡管結構化數據的體量往往非常巨大，但不可能容納輸入提示中的所有數據記錄（例如，ChatGPT 的最大上下文長度為 4096）。將結構化數據線性化為 LL...
鑒于價格和質量的廣泛差異，從業者可能很難決定如何最好地使用所有可用的 LLM 工具。此外，如果服務中斷，則依賴單個 API 提供者是不可靠的，這可能發生...
現在是2023年5月，截止目前，網絡上已經開源了眾多的LLM，如何用較低的成本，判斷LLM的基礎性能，選到適合自己任務的LLM，成為一個關鍵。 本文會涉...
邱錫鵬團隊提出具有內生跨模態能力的SpeechGPT，為多模態LLM指明方向
大型語言模型（LLM）在各種自然語言處理任務上表現出驚人的能力。與此同時，多模態大型語言模型，如 GPT-4、PALM-E 和 LLaVA，已經探索了 ...
LLM底座模型：LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT結構對比
使用RMSNorm（即Root Mean square Layer Normalization）對輸入數據進行標準化，RMSNorm可以參考論文：Roo...
「顧大局，識大體」，Nullmax BEV障礙物檢測的超級視野
一方面，傳統算法普遍首先基于深度學習在圖像視角完成目標檢測，然后通過復雜的后處理將其轉換至三維BEV視角。這不僅讓整個流程變得復雜，消耗更多算力，而且對...
通過我們的VPGTrans框架可以根據需求為各種新的大語言模型靈活添加視覺模塊。比如我們在LLaMA-7B和Vicuna-7B基礎上制作了VL-LLaM...
大型語言模型LLM（Large Language Model）具有很強的通用知識理解以及較強的邏輯推理能力，但其只能處理文本數據。雖然已經發布的GPT4...
通過醫學知識圖譜和 GPT 3.5 API 構建了中文醫學指令數據集，并在此基礎上對 LLaMA 進行了指令微調，提高了 LLaMA 在醫療領域的問答效果。
從3D車道線到局部地圖，BEV視角求解「路在何方」| Nullmax進化學
在這方面，Nullmax曾分享過一些出色的研究，包括用于3D車道線檢測的CurveFormer，近日入選了國際機器人和自動化頂級會議ICRA 2023，...
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