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在人工智能領域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領域自然語言處理（NLP）是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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LLM的發展為情感分析任務帶來的新的解決方案。有研究人員使用LLM，在上下文學習(in-context learning, ICL)的范式下，僅使用少量...
幻覺被描述為無意義或不忠實于所提供源內容的生成內容。根據與源內容的矛盾，這些幻覺又進一步分為內在幻覺和外在幻覺。在LLMs中，幻覺的范圍包含了一個更廣泛...
對以ChatGPT為代表的LLMs在共情回復生成上的表現進行了全面的實證研究，LLMs在現有的基準數據集上，對比以往的SOTA模型，表現極其優越。
最近，上下文學習策略已被證明在沒有訓練的情況下顯示出顯著的結果。很少有研究利用上下文學習進行zero-shot信息提取。不幸的是，推理的證據在思維鏈提示...
運行 安裝上面的步驟，到這里就全部安裝好了，體驗LLM有兩種方式，一個是直接在shell窗口中以聊天的方式使用，還有一個是通過topic的訂閱和發布來使...
對LLM的理解比較有限，從代碼實現的角度來說，RWKV的狀態和KV Cache不同，不依賴序列長度，這讓RWKV模型在各種長度下運行內存和運行速度都是趨...
LLM推理上的DeepSpeed Inference優化實踐方案
首先將 batch 拆分為 micro-batch，其中 micro-batch 數等于 pipeline 深度，micro-batch通過動態隊列的順...
盡管魯迅先生曾言：真的強化敢于直面慘淡的結果，敢于正視崩壞的曲線。但日復一復地開盲盒難免會讓人心臟承受不了，好在前人們留下了寶貴的馴化經驗，今天讓我們一...
采用伯克利神經解析器（Berkeley Neural Parser）作為方法的基礎。該解析器是一種基于圖表的方法，采用自注意力編碼器和圖表解碼器，利用預...
Hugging Face LLM部署大語言模型到亞馬遜云科技Amazon SageMaker推理示例
?本篇文章主要介紹如何使用新的Hugging Face LLM推理容器將開源LLMs，比如BLOOM大型語言模型部署到亞馬遜云科技Amazon Sage...
最近大語言模型模型LLM很火，大家總是說chatgpt的175Billion參數。做算法的人更關心網絡的結構，而我這種做硬件的人一直很好奇這個參數是怎么計算的。
FlashAttenion-V3: Flash Decoding詳解
因此，本文提出了Flash-Decoding，可以推理過程中顯著加速attention操作（例如長序列生成速度提高8倍）。其主要思想是最大化并行加載ke...
當然 MPT-7B-StoryWriter-65k+ [5] 模型也有較長的外推能力，主要在于，注意力這塊使用了 ALIBI [6]。要擁有什么樣的長度...
Transformer 架構的問世標志著現代語言大模型時代的開啟。自 2018 年以來，各類語言大模型層出不窮。
加利福尼亞州圣克拉拉——Nvidia通過一個名為TensorRT LLM的新開源軟件庫，將其H100、A100和L4 GPU的大型語言模型(LLM)推理...
近期，openEuler A-Tune SIG在openEuler 23.09版本引入llama.cpp&chatglm-cpp兩款應用，以支持...
在 MLC-LLM 部署RWKV World系列模型實戰（3B模型Mac M2解碼可達26tokens/s） 中提到要使用mlc-llm部署模型首先需要...
為了改進LLM的推理能力，University of California聯合Meta AI實驗室提出將Contrastive Decoding應用于多...
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