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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)架構(gòu)解析與優(yōu)化策略
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network, DNN)作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要技術(shù),以其強大的特征學(xué)習(xí)能力和非線性建模能力,在多個領(lǐng)域取得...
2024-07-09 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 2101 0
屬于。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學(xué)習(xí)(Deep L...
2024-07-03 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 840 0
基于FPGA進(jìn)行DNN設(shè)計的經(jīng)驗總結(jié)
DNN中應(yīng)用最廣泛的是CNN和RNN,CNN是一種卷積網(wǎng)絡(luò),在圖片識別分類中用的較多,RNN可以處理時間序列的信息,比如視頻識別和語音識別。
2024-04-07 標(biāo)簽:FPGAcpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 609 0
圖像風(fēng)格遷移已經(jīng)屬于比較成熟的領(lǐng)域了,現(xiàn)在連實時的風(fēng)格遷移都不成問題。之前一直想出一篇這樣的文章,但無奈于大部分開源項目配置起來非常麻煩,比如 luan...
深度學(xué)習(xí)的四個學(xué)習(xí)階段!
在入門級使用的數(shù)據(jù)集很小,可以放入主內(nèi)存中。只需幾行代碼即可應(yīng)用此類操作。在此階段數(shù)據(jù)包括Audio、Image、Time-series和Text等類型。
2023-08-02 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)cnndnn 354 0
使用合成數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動駕駛攝像感知系統(tǒng)聚焦遠(yuǎn)場物體
探測遠(yuǎn)場物體(比如 100 米以外的車輛等)是自動駕駛系統(tǒng)在高速公路上安全運行的基礎(chǔ)。
如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測?
在這篇文章中,我們將學(xué)習(xí)如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測,它比目前流行的canny邊緣檢測器更精確。
2023-05-19 標(biāo)簽:邊緣檢測opencv深度學(xué)習(xí) 2121 0
基于FPGA進(jìn)行DNN設(shè)計經(jīng)驗總結(jié)
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep nearal network)是機器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來取得的最大突破,比如在語音識別方面,相比于傳統(tǒng)方法,其將錯誤率降低了30%;
2023-03-21 標(biāo)簽:fpga深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 801 0
手把手教你使用LabVIEW OpenCV dnn實現(xiàn)物體識別(Object Detection)含源碼
使用LabVIEW調(diào)用pb模型實現(xiàn)物體識別
2023-03-10 標(biāo)簽:labview目標(biāo)檢測opencv 1708 0
手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN實現(xiàn)手寫數(shù)字識別(含源碼)
在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模塊實現(xiàn)手寫數(shù)字識別
2023-03-08 標(biāo)簽:labview深度學(xué)習(xí)dnn 1813 0
計算機視覺識別是一種人工智能技術(shù),旨在使計算機系統(tǒng)從數(shù)字圖像、視頻等視覺信息中識別和提取有意義信息的能力。
2023-02-09 標(biāo)簽:計算機視覺機器學(xué)習(xí)Raspberry Pi 3946 0
本篇文章我們將介紹瑞薩為R-Car V4H提供的三種類型的DNN開發(fā)模擬器,以及它們的使用情況和特點。
什么是深度學(xué)習(xí)?深度學(xué)習(xí)在FPGA上的優(yōu)缺點
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型。
2023-02-01 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 762 0
基于DNN模型的ADS深度學(xué)習(xí)算法選型探討
ADS算法的典型系統(tǒng)分層架構(gòu)一般包括傳感層,感知層,定位層,決策層(預(yù)測+規(guī)劃)和控制層。
本篇文章中,我們將對汽車網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險的應(yīng)對策略,特別是車載入侵檢測與防御系統(tǒng)展開詳細(xì)的介紹。
2022-12-30 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)安全ecu機器學(xué)習(xí) 4188 0
算一體在卷積和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的功耗確實可以做到很低,但其外部仍需要AD、DA的接口,所以從整機和系統(tǒng)的角度來考慮的話,其帶來的顛覆性優(yōu)勢并不是特別明顯。
2022-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字處理器dnn 4837 0
DNN加速器的設(shè)計一直在兩個方面使力:通用架構(gòu)和高效性能。通用性需要自頂向下的設(shè)計,首先綜合各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算子設(shè)計一套標(biāo)準(zhǔn)的指令集,然后根據(jù)硬件平臺的特...
2021-07-28 標(biāo)簽:DNN 7203 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)是機器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來取得的最大突破,比如在語音識別方面,相比于傳統(tǒng)方法,其將錯誤率降低了30%。
2019-11-28 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 4516 0
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