剖析計算機視覺識別簡史

最近，物體識別已經成為計算機視覺和 AI 最令人激動的領域之一。即時地識別出場景中所有的物體的能力似乎已經不再是秘密。隨著卷積神經網絡架構的發展，以及大...

2021-04-30 標簽：SVM卷積分類器 2838 0

深度學習在各種計算機視覺任務上都取得了重大的突破

這里舉個例子，CV中有一個很具有挑戰性的任務是3D from Monocular Vision，即從單目圖像進行三維重建與感知。目前很多方案都是通過強監...

2021-04-18 標簽：神經網絡計算機視覺深度學習 3528 0

一片欣欣向榮背后，深度學習在計算機視覺領域的瓶頸已至

深度學習能夠實現的前提是大量經過標注的數據，這使得計算機視覺領域的研究人員傾向于在數據資源豐富的領域搞研究，而不是去重要的領域搞研究。

2021-04-18 標簽：神經網絡計算機視覺深度學習 1833 0

計算機視覺方向簡介

其中VO（visual odometry）指僅視覺的里程計，T表示位置和姿態。松耦合中視覺運動估計和慣導運動估計系統是兩個獨立的模塊，將每個模塊的輸出結...

2021-04-15 標簽：模塊算法計算機視覺 2625 0

計算機視覺可以學習美式手語，進而幫助聽力障礙群體嗎？

對普通人而言輕輕松松的事情對于聽障群體可能是很困難的，他們甚至還會因此遭到歧視。在很多場景下，他們無法獲取合格的翻譯服務，從而導致失業、社會隔絕和公共衛生問題。

2021-04-15 標簽：手勢識別計算機視覺數據集 1815 0

關于基于計算機視覺檢測技術的數字圖像刀具測量系統研究

刀具的幾何參數是影響數控機床加工精度和生產效率的重要因素。研究了基于計算機視覺檢測技術的高精度刀具測量系統，分析了運行原理和功能模塊，對關鍵技術做了論述。

2021-05-02 標簽：數控機床計算機視覺 3479 0

關于深度學習圖像分類不得不說的技巧詳解

計算機視覺主要問題有圖像分類、目標檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務，提升準確率的方法路線有兩條，一個是模型的修改，另一個是各種數據處理和訓練的技巧（t...

2021-04-01 標簽：神經網絡圖像分類計算機視覺 3025 0

計算機視覺的三大主流方向：圖像分割、目標跟蹤與目標檢測

雖然越來越多的伙伴想要從事計算機視覺領域的工作，但在入門學習時沒有專業的指導，直接將深度學習作為學習計算機視覺的切入點，導致只關注深度學習方法及相應的開...

2021-03-29 標簽：圖像分割計算機視覺深度學習 5135 0

關于物體識別技術最詳細講解

物體識別是計算機視覺領域中的一項基礎研究，它的任務是識別出圖像中有什么物體，并報告出這個物體在圖像表示的場景中的位置和方向。目前物體識別方法可以歸為兩類...

2021-03-27 標簽：計算機視覺特征提取物體識別 2.2萬 0

關于自動駕駛的車道線檢測與智能告警淺解

自動駕駛將在未來十年給旅行帶來革命性的變化。目前，自動駕駛應用正在進行各種應用案例的測試，包括乘用車、機器人出租車、自動商業送貨卡車、智能叉車和用于農業...

2021-03-27 標簽：計算機視覺自動駕駛 2812 0

基于深度學習的計算機視覺技術在醫療領域中的現狀與應用

十年來，人工智能取得了前所未有的進展，包括醫學在內的許多領域都有望從中受益。在該論文中，研究者調查了以深度學習為支撐的現代計算機視覺技術在醫學領域的最新...

2021-03-20 標簽：CV計算機視覺深度學習 8082 0