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標簽 > 計算機視覺
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Vision Transformer成功的原因被認為是由于Self-Attention建模遠程依賴的能力。然而,Self-Attention對于Tran...
總體來說,我們首先需要訓練好一個人體關節點檢測的AI視覺模型,然后將游戲畫面實時送入AI視覺模型中,再反饋出游戲人物各個部位的像素位置,然后確定瞄準點,...
隨著服務機器人應用不斷深化,行業對服務機器人的智能化水平提出新的要求。除了需要實現基礎的自主定位、云端建圖、路徑規劃等功能外,還要能夠根據外部環境變化作...
計算機視覺是一個研究領域,旨在助力計算機使用復雜算法(可以是傳統算法,也可以是基于深度學習的算法)來理解數字圖像和視頻并提取有用的信息。
計算機視覺是一個研究領域,旨在助力計算機使用復雜算法(可以是傳統算法,也可以是基于深度學習的算法)來理解數字圖像和視頻并提取有用的信息。
Mesh R-CNN 是一種新型的當前最優方法,可基于大量 2D 現實世界圖像預測出最準確的 3D 形狀。該方法利用目標實例分割任務的通用 Mask R...
識別物體,最關鍵的因素是梯度(SIFT/HOG),梯度意味著邊緣,這是最本質的部分,而計算梯度,自然就用到灰度圖像了,可以把灰度理解為圖像的強度。
深度學習是機器學習的一個子集,它使用神經網絡來執行學習和預測。深度學習在各種任務中都表現出了驚人的表現,無論是文本、時間序列還是計算機視覺。
商湯多模態研究組認為,近似操作本身存在的誤差使得其效果很難超越Softmax Attention。我們的觀點是,與其近似Softmax,不如設計一種方式...
電子發燒友網報道(文/李彎彎)在人工智能技術中,計算機視覺較早發展并取得突破,目前應用場景也較為明確。計算機視覺在人工智能中占據重要市場地位,未來市場空...
GTC2022大會黃仁勛:NVIDIA NVCell強化學習模型正在執行芯片布局
GTC2022大會黃仁勛:NVIDIA NVCell強化學習模型正在執行芯片布局,具備語言監督的多模態學習為計算機視覺開拓了新維度。
思博倫榮膺自動化類Fierce創新獎 Broadcom可插拔收發器模塊實現效率
高通公司(NASDAQ: QCOM)和位于紐約的投資機構SSW Partners(“SSW Partners”)近日宣布,雙方已達成最終協議,以每股37...
卓視智通入選2021年中關村“瞪羚企業”名單 芯啟源獲超越摩爾超億元戰略投資
“瞪羚企業”是對成長性好、具有跳躍式發展態勢的高新技術企業的一種通稱,指進入高成長的企業通過研發原創性技術、探索商業新模式、催生用戶新需求、堅持價值鏈高...
計算機視覺是對肉眼目檢的有效補充。SKF(龍騰劉興邦)開發出可自動評估軸承損傷的人工智能工具,幫助客戶診斷軸承問題,并延長關鍵部件的使用壽命。 工業用戶...
今年元宵,伴隨著如火如荼的冬奧會。冰雪盛宴不僅展示了體育的魅力與奧林匹克精神,更向全球展現了無所不在的中國科技。這場盛會中百度的AI技術屢屢刷屏,我們以...
用于語言和視覺處理的高效 Transformer能在多種語言和視覺任務中帶來優異效果
白皮書《Transformer-LS:用于語言和視覺處理的高效 Transformer》中提出了“長-短 Transformer” (Transform...
2021-12-28 標簽:計算機視覺Transformer 1618 0
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