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算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。
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最近看到一些朋友都在玩各種電機,對于電機重要的就是控制了,控制得穩、準、快是一名控制算法軟件工程師的終極目標,首先可以玩一些比較成熟的控制算法來體驗一下...
乘除法很消耗CPU資源,查看匯編代碼會發現,一個乘除法運算會編譯出10幾甚至幾10行代碼。如果是乘以或除以2的n次方,可以用>來實現,這種移位運算在編譯...
革命性的圖形分析: NVIDIA cuGraph 加速的下一代架構
在我們的 先前的圖分析探索 中,我們使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的變革力量。基于這些見解,我們現在引入了一種革命性的...
把上面這個句子再讀三四遍,你覺得它行得通嗎?如果我們事先已經知道拉下這個拉桿的最大收益是多少,那出于貪婪的目的,我們肯定每次都會選最好的動作,然后使最終...
傳統Canny算法的雙閥值是全局固定的,因此雙閥值大小的選取對最終的結果影響很大,也有一些經驗,比如選擇低閥值是高閥值的 0.4 或 0.5 。然而這畢...
統計假設測試、多臂老虎機方法,揭示了多臂老虎機在實踐中的優勢
在A/B測試的語境下,每臺老虎機代表試驗中的一個實驗組,每次拉動搖桿代表一個實驗組的一次曝光,累計回報代表累計轉化。多臂老虎機問題有很多不同的算法,比如...
下面給大家分享一下UI自動化中常用的設計模式。 由于網上已經有非常多的文章詳細講解了設計模式的編碼實現,所以我今天也就不講實現細節了。 就是講我也講不出...
數字芯片是處理數字信號的專用芯片,主要應用于數字信號處理、控制和計算等領域。數字芯片具有高度的可編程性和靈活性,能夠處理復雜的算法和邏輯,并且可以集成在...
增加深度學習的受歡迎程度的一個因素是2018年可用的大量數據,這些數據是在過去幾年和幾十年中收集的。這使得神經網絡能夠真正發揮他們的潛力,因為他們獲得的...
高速SI應用中對各種層壓材料進行介電常數和介電損耗精確提取的方法
為了計算介電常數(Dk)和介電損耗(Df),需要制作常規的傳輸線結構,以探索PCB材料的射頻和微波參數。 SnpExpert為設計人員提供了一種簡單的方...
中星微把實際安防項目經驗應用到PASCAL VOC數據集,并成功在一步法(one-stage)算法中取得了第一名的好成績。
基于目標圖像的視覺強化學習算法,讓機器人可以同時學習多個任務
強化學習是一種訓練主體最大化獎勵的學習機制,對于目標條件下的強化學習來說可以將獎勵函數設為當前狀態與目標狀態之間距離的反比函數,那么最大化獎勵就對應著最...
機器學習(Machine Learning)是一種人工智能的技術,它是一種讓計算機通過對大量數據進行分析和學習,從而可以自動進行預測和決策的技術。其核心...
這個相關系數矩陣聽title挺困難,其實道理十分簡單。舉個例子:用戶1身上打上了5個A標簽、2個B標簽、1個C標簽;用戶2身上打上了4個A標簽,3個B標...
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