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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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你知道機(jī)器深度學(xué)習(xí) 那你知道全新的進(jìn)化算法嗎
基于目前人類在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和機(jī)器深度學(xué)習(xí)取得的成就,很容易讓人產(chǎn)生計(jì)算機(jī)科學(xué)只包含這兩部分的錯(cuò)覺(jué)。一種全新的算法甚至比深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更明顯的優(yōu)勢(shì):...
2018-08-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 3275 0
C語(yǔ)言算法分析:求最長(zhǎng)的遞增數(shù)列
求最長(zhǎng)的遞增數(shù)列(Longest Increasing sequence, LIS)是一個(gè)比較常見(jiàn)的問(wèn)題。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析:最大子序列和問(wèn)題之算法優(yōu)化
在這個(gè)問(wèn)題中,最大子序列和可能在三處出現(xiàn):即左半部序列、右半部序列、穿過(guò)中部從而占據(jù)左右兩半部分的序列。前兩種情況可以通過(guò)遞歸求解。而遞歸的基準(zhǔn)情況(b...
一個(gè)能夠分析人類大腦活動(dòng)復(fù)雜模式的算法
“我們從大腦掃描中獲得的信息可以用來(lái)解釋大約20%我們?cè)谑茉囌呱砩嫌^察到的智商差異,”Dubois說(shuō)。 “這個(gè)表現(xiàn)非常好,但是我們的結(jié)果仍然比不上韋氏成...
第一:用所給樣本求出兩個(gè)相關(guān)變量的(算術(shù))平均值 第二:分別計(jì)算分子和分母:(兩個(gè)公式任選其一)分子 第三:計(jì)算b:b=分子/分母 用最小二乘法估計(jì)參數(shù)...
自動(dòng)駕駛:自動(dòng)泊車(chē)之AVM環(huán)視系統(tǒng)算法2
在前面的工作中,我們調(diào)用opencv函數(shù)findChessboardCorners提取圖像上位于標(biāo)定布中間的棋盤(pán)格角點(diǎn),然后計(jì)算投影矩陣H。在SLAM ...
2023-02-03 標(biāo)簽:算法自動(dòng)泊車(chē)自動(dòng)駕駛 3208 0
基于FPGA的二值圖像的膨脹算法的實(shí)現(xiàn) Xilinx 突破性技術(shù)與產(chǎn)品亮相 OFC 2018,大展光學(xué)網(wǎng)絡(luò)未來(lái)宏圖 基于FPGA的二值圖像的腐蝕算法的實(shí)...
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)PCA算法的主成分分析
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下PCA算法。 PCA(主成分分析)是十...
科研新體驗(yàn):劉同學(xué)深度試用ADTF軟件反饋揭曉!
科研工具再揭秘!ADTF如何賦能科研工作?本文劉同學(xué)親測(cè)分享,大贊其便捷設(shè)計(jì),靈活高效,詳盡展現(xiàn)ADTF在高??蒲兄械膶?shí)際應(yīng)用與潛在價(jià)值。
2024-11-20 標(biāo)簽:算法智能交通開(kāi)發(fā) 3192 0
北京郵電大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種AI模型壓縮算法
目前很多網(wǎng)絡(luò)輕量化的工作[1,2,3]利用結(jié)構(gòu)稀疏正則化(下文簡(jiǎn)稱為結(jié)構(gòu)正則化)來(lái)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通道剪枝。如公式1所示,這類方法通過(guò)在訓(xùn)練過(guò)程中加入結(jié)構(gòu)...
2019-07-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法AI 3192 0
NerfingMVS:引導(dǎo)優(yōu)化神經(jīng)輻射場(chǎng)實(shí)現(xiàn)室內(nèi)多視角三維重建
既然Nerf可以表示場(chǎng)景的三維信息,一個(gè)自然的想法是能不能將NeRF應(yīng)用到室內(nèi)場(chǎng)景三維重建任務(wù)中呢。NeRF有著一些優(yōu)勢(shì):相較于傳統(tǒng)的MVS,SfM算法...
2023-02-13 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)集3D視覺(jué) 3151 0
對(duì)AI、以及整個(gè)計(jì)算領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)的十位算法大師
他是首席算法官,世界上還有如此奇怪的職位?但是對(duì)于Amazon乃至Google來(lái)說(shuō),這一點(diǎn)也不奇怪。Udi Manber,這位前Amazon的“首席算法...
集成學(xué)習(xí)的Boosting算法通過(guò)結(jié)合多個(gè)弱學(xué)習(xí)器組成強(qiáng)學(xué)習(xí)器,AdaBoost算法是Boosting算法中的一種,本文詳細(xì)的總結(jié)了AdaBoost算法。
2018-12-29 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3126 0
邏輯回歸的對(duì)于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵
5個(gè)原因告訴你:為什么在成為數(shù)據(jù)科學(xué)家之前,“邏輯回歸”是第一個(gè)需要學(xué)習(xí)的。
HFSS 2019 R2版本發(fā)布中,新增了一項(xiàng)新的功能:微放電仿真(Multi paction solver)。太空環(huán)境下,射頻擊穿效應(yīng)導(dǎo)致設(shè)備失效。微...
Faster-LIO是基于FastLIO2開(kāi)發(fā)的。FastLIO2是開(kāi)源LIO中比較優(yōu)秀的一個(gè),前端用了增量的kdtree(ikd-tree),后端用了...
首先去買(mǎi)一捆面條,我喜歡手搟面。找到數(shù)組中最大和最小的兩個(gè)數(shù)(O(n)),讓最大的數(shù)對(duì)應(yīng)一根很長(zhǎng)的面條,最小的數(shù)對(duì)應(yīng)一根很短的面條。重新遍歷數(shù)組,每遇到...
LoRA微調(diào)是一種高效的融入學(xué)習(xí)算法。類似人類把新知識(shí)融入現(xiàn)有知識(shí)體系的學(xué)習(xí)過(guò)程。學(xué)習(xí)時(shí)無(wú)需新知識(shí)特別多的樣本,學(xué)習(xí)后原有的龐大知識(shí)和能力可以基本不受影響。
2023-07-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)庫(kù)模型 3093 0
簡(jiǎn)單總結(jié)幾種NLP常用的對(duì)抗訓(xùn)練方法
對(duì)抗訓(xùn)練本質(zhì)是為了提高模型的魯棒性,一般情況下在傳統(tǒng)訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,添加了對(duì)抗訓(xùn)練是可以進(jìn)一步提升效果的,在比賽打榜、調(diào)參時(shí)是非常重要的一個(gè)trick。
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