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標簽 > 生成器
生成器是一次生成一個值的特殊類型函數。可以將其視為可恢復函數。調用該函數將返回一個可用于生成連續 x 值的生成【Generator】,簡單的說就是在函數的執行過程中,yield語句會把你需要的值返回給調用生成器的地方,然后退出函數
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如果有模型能將真實畫面轉化為日漫風格的手繪畫面,那一定非常炫酷。最近機器之心發現確實有這些模型,從 CartoonGAN 到 AnimeGAN 都能生成...
生成對抗網絡GAN論文TOP 10,幫助你理解最先進技術的基礎
這篇 GAN 論文來自 NVIDIA Research,提出以一種漸進增大(progressive growing)的方式訓練 GAN,通過使用逐漸增大...
該模型可以將輸入圖像分割為336個物體類,29個大物體和25個材質類。為了進一步識別專門用于對象部件的單元,我們將每個對象類c擴展為另外的對象部件類ct...
在本文中,我們提出了一種在生成對抗性學習框架下的新穎的視頻合成方法。通過精心設計的生成器和鑒別器架構以及時空對抗目標,我們可以通過多種輸入格式(包括分割...
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python生成器 1. 什么是生成器? 生成器(英文名 Generator ),是一個可以像迭代器那樣使用for循環來獲取元素的函數。 生成器的出現(...
?? HarmonyOS ArkUI 3.0?正式到來,今天就給大家分享一下我的 HarmonyOS ArkUI 3.0 框架試玩初體驗,以合成 102...
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筆者最近在集中時間學習對抗生成網絡(GAN),特別是深度生成先驗進行多用途圖像修復與處理,需要對圖像修復與處理經典論文進行回顧和精讀。
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