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標簽 > 生成器
生成器是一次生成一個值的特殊類型函數。可以將其視為可恢復函數。調用該函數將返回一個可用于生成連續 x 值的生成【Generator】,簡單的說就是在函數的執行過程中,yield語句會把你需要的值返回給調用生成器的地方,然后退出函數
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經由內存池登記的內存到最后還是會回收到內存池,并不會調用 C 的 free 釋放掉.以便下次使用.對于簡單的Python對象,例如數值、字符串,元組(t...
我們在這個基礎之上,有一個嘻哈生成網絡。第一點是在這個之前我們增加了一個編碼網絡,將然后生成一些跟主題相關的歌詞,第二點是把目標函數修改。
ImageMagick是一個跨平臺的、基于命令行的工具,能提供多種圖片處理功能,例如只用一行指令就能將PNG/JPG圖像轉換成PDF;多張圖片可以集合在...
GAN的優點是能夠生成高質量的數據,但其訓練過程相對復雜,需要平衡生成器和判別器的性能,避免生成器落入局部最優解。
? ? 所謂詞云圖,又稱文字云,是通過對一個或多個關鍵詞進行重復的、字體大小顏色不一的、不規則的排列,使其看上去類似于某種形狀的圖片,是對文本中出現頻率...
為方便開發者練習和使用,DeepMind 今天又公開了 BigGAN 的 TensorFlow Hub,順帶還提供了在 Colab 上的 demo,開發...
官方提供了10萬張圖片,我們可以直接使用官方數據進行訓練,也可以通過Captcha,參照官方訓練集,隨機生成更多數據,進而提高準確性。根據題目要求,la...
BatchNorm是為了將層輸入的特征進行規范化,使其具備零均值和單位方差的特性。BatchNorm對于網絡訓練是至關重要的,它可以讓層數更深的模型工作...
本文提出了一種新的文本到視頻(T2V)生成設置——單次視頻調諧,其中只呈現一個文本-視頻對。該模型基于大規模圖像數據預訓練的最先進的文本到圖像(T2I)...
如果有模型能將真實畫面轉化為日漫風格的手繪畫面,那一定非常炫酷。最近機器之心發現確實有這些模型,從 CartoonGAN 到 AnimeGAN 都能生成...
生成對抗網絡GAN論文TOP 10,幫助你理解最先進技術的基礎
這篇 GAN 論文來自 NVIDIA Research,提出以一種漸進增大(progressive growing)的方式訓練 GAN,通過使用逐漸增大...
該模型可以將輸入圖像分割為336個物體類,29個大物體和25個材質類。為了進一步識別專門用于對象部件的單元,我們將每個對象類c擴展為另外的對象部件類ct...
在本文中,我們提出了一種在生成對抗性學習框架下的新穎的視頻合成方法。通過精心設計的生成器和鑒別器架構以及時空對抗目標,我們可以通過多種輸入格式(包括分割...
StyleGAN中的生成器自動學習分離圖像的不同方面,而無需任何人為監督,從而可以多種不同方式組合這些方面。例如,我們可以從一個人那里獲取性別,年齡,頭...
在原理上,生成式對抗網絡使用兩個神經網絡相互對立,一個生成器和一個判別器。生成器或生成網絡,負責生成類似于源數據的新數據或內容,判別器或判別網絡則負責區...
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