為什么Jupyter Notebook會比其他工具更受歡迎？

“有什么好用的IDE/環境/工具？”是他們提出的最常見的問題之一。這確實也是個不怎么好回答的問題，因為它沒有具體選項。IDE、Sublime Text、...

2018-05-31 標簽：機器學習數據科學 7.4萬 0

GBM算法的歷史和原理

AdaBoost效果不錯，但為何這一算法如此成功卻缺乏解釋，這正是一些疑惑產生的源頭。有些人認為AdaBoost是一個超級算法，一枚銀彈，但另一些人顧慮...

2018-11-08 標簽：梯度機器學習數據科學 2.5萬 0

大數據和數據科學的原理和區別

有沒有想過是選擇大數據還是數據科學？如果你對數據感興趣，又是一個技術怪胎，你可能至少有一次會陷入這樣的困境。在我們生活的數字世界中，數據正日益成為組織最...

2021-03-08 標簽：大數據數據科學 1.2萬 0

有關Python的文章最熱門的10篇

該文章介紹了如何通過類型注解在 Python 中使用 macro 宏，該靈感來自于作者以往使用 Rust 的體驗。引入宏系統可為我們提供便捷的調用方式，...

2018-09-16 標簽：Python計算機圖像數據科學 8825 0

概率論的核心法則（基本公理）介紹

這條公理表示為如果兩事件互斥（即兩事件不可能同時發生），那么這兩個事件其中有一個發生的概率等于各個事件發生的（邊緣）概率之和。我早說過了，這讓人疑惑。讓...

2018-09-24 標簽：概率論數據科學 8239 0

機器學習和數據科學必讀的10本免費在線電子書和書的詳細介紹

本書介紹了在Python中處理數據所必需的核心庫：特別是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn和相關軟...

2018-07-01 標簽：貝葉斯機器學習Python 6939 0

解釋數據科學、機器學習和人工智能這3者之間的差異和區別

誠然，這些領域確實有很多重疊，再加上媒體連續不斷的捆綁營銷炒作，人們很容易把它們誤解為同一種東西。但事實上，數據科學、機器學習、人工智能這三個概念是不可...

2018-01-12 標簽：人工智能機器學習數據科學 6671 0

關于數據科學的趨勢和前景

本文分析了全球不同國家、不同行業和不同規模企業的數據科學社區增長的比例和趨勢。

2019-05-22 標簽：大數據數據科學 7117 0

什么是數據科學家？需要認證嗎？

Fleming說，提供認證將“有助于使我們的組織成為一個有吸引力的工作場所，因為它將為我們的員工提供對他們有價值的證書。這也將幫助他們提高他們的技能，這...

2019-02-14 標簽：機器學習數據分析數據科學 6794 0

AI對金融業的影響巨大,金融人自處之道

根據報告顯示，金融領域基礎崗位的削減，導致勞動力需求的下降。不過高端的復合型金融人才因為過硬的知識水平和解決復雜問題的能力，面對復雜多變環境的決策力和領...

2018-06-27 標簽：人工智能金融數據科學 6537 0

使用NVIDIA的數據科學加速庫——NVIDIA CUDA-X AI，將機器學習項目加速20倍

沃爾瑪供應鏈技術與云高級副總裁Srini Venkatesan表示：“RAPIDS軟件有望使我們的重點工程流程實現規模化擴展，讓我們能夠運行最復雜的機器...

2019-03-22 標簽：供應鏈機器學習數據科學 5983 0

專業數據科學與大數據、物聯網，該如何選擇？

　數據科學與大數據是當前比較熱門的方向之一，但是由于當前大數據尚處在落地應用的初期，所以行業領域往往更關注于以研究生為代表的高端研發型人才和高端應用型人...

2020-09-18 標簽：物聯網大數據數據科學 5753 0

2019年數據科學與分析領域的主要發展趨勢

計算機先驅 Alan Turing 設想的計算機具有可與人類智能相媲美的能力。人工智能技術將讓我們無法區分由計算機生成的對話和人類生成的對話。

2018-12-28 標簽：AI數據科學 5513 0

數據科學整個行業的真實現狀

73％目前就業的數據科學家擁有研究生學位。其中碩士學位較多占44％；剩下博士學位29％，學士學位占到了21%。除了全日制大學畢業外，也有部分數據科學家擁...

2019-09-01 標簽：人工智能亞馬遜數據科學 5405 0

英偉達表示，人工智能已經可以可靠地用于診斷疾病和發現新藥了

近年來，人工智能迅速發展，各大公司也在不斷加大對人工智能的投入。英偉達表示，人工智能已經可以可靠地用于診斷疾

2019-04-19 標簽：人工智能英偉達數據科學 4687 0