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數據科學是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能（包括統計學、計算機科學和業務知識）來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。
數據科學是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能（包括統計學、計算機科學和業務知識）來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。
數據科學揭示趨勢并產生見解，企業可以利用這些見解做出更好的決策并推出更多創新產品和服務。數據是創新的基石，但是只有數據科學家從數據中收集信息，然后采取行動，才能實現數據的價值。
一個跨學科領域，它結合了統計學、信息科學和計算機科學的科學方法、系統和過程，通過結構化或非結構化數據提供對現象的洞察。
近三分之二的普通人一生中至少會受到一次頸部疼痛的影響。頸部疼痛已經成為日益嚴重的健康問題。引起這種疾病的常見原因可能包括頸部扭傷、頭部重擊或在工作時頸部...
各行各業都在借助 AI 實現轉型，以提高競爭力和運營效率。在零售業中，聊天機器人正在簡化用戶的產品庫存搜索。在金融服務業，基于 AI 的工具正應用于欺詐...
有沒有想過是選擇大數據還是數據科學？如果你對數據感興趣，又是一個技術怪胎，你可能至少有一次會陷入這樣的困境。在我們生活的數字世界中，數據正日益成為組織最...
作為數據科學家，我在很多公司工作過，也遇到了很多問題和挑戰。事實上，很多人都會經歷這些挑戰，就不同情況而言，也會有多種可行的解決方案。我將談談我曾面臨的...
現在企業都擁有海量數據。就在十年前，千兆字節的數據似乎還很龐大。而如今，有些大型企業已經在管理澤字節數據。為了讓你了解這種數據規模，我們打個比方，如果你...
對于數據科學初學者來說，實干才是硬道理。所以我們只需選擇其中一種語言，并重點完成一些項目，接著便可品嘗勝利的果實。這就是最快的學習方式。
本文將重點介紹一些數據科學領域的關鍵概念，掌握它們對于你今后的職業生涯大有益處。這些概念或許你已經了解，或許你還未掌握。不論你現在是否清楚，筆者的目的是...
為了方便學習，本文列出的20個Python庫將按領域進行分類，有些你可能并不熟悉，但是真的能提高你的模型算法實現效率，多一點嘗試，多一些努力！ 核心庫和...
執行數據科學任務的最佳工具有哪些？作為數據科學新手，你應該選擇哪些工具？ 我相信在你的數據科學之旅的某些時刻中你已經問過（或搜索過）這些問題。
一種廣泛采用的處理高度不平衡數據集的技術稱為重采樣。它包括從多數類（欠采樣）中刪除樣本或向少數類（過采樣）中添加更多示例。
NVIDIA RAPIDS cuDF如何賦能AI加速數據科學
隨著 AI 正幫助各行各業推動創新和提高效率，基于海量的高質量數據來訓練各種模型是充分發揮 AI 應用潛力的必經之路，正因如此，數據科學家們面臨著日益增...
數據科學工作流包括數據收集、數據預處理、數據探索與可視化、特征選擇與工程、模型選擇與訓練、模型評估與優化、結果解釋與報告、部署與監控等環節。
近日，整數智能與浪潮信息兩大科技巨頭正式簽署元腦生態戰略合作協議，標志著雙方在AI與數據科學領域的合作邁出了堅實步伐。
數據科學是一種跨學科的領域，涉及到數據分析，統計學，數學和計算機科學等眾多方面。數據科學的目標是利用數據來幫助解決現實世界的問題，特別是在人工智能領域。...
TIOBE CEO Paul Jansen 認為，促使 Julia 突破重圍的獨特之處在于，它比 Python 更快、比 R 更適合編寫大型系統、且比 ...
想象一下，我們有一枚硬幣，想驗證投擲后正反面朝上頻率是否相同。我們如何解決這一問題？我們試著進行一些實驗，如果硬幣正面向上記錄 1，如果反面向上記錄 0...
數據可以指單獨的事實，或者統計后的數據，還可以是各種信息的匯總，通常以數字表示。數據管理的重要性始于計算機科學本身的誕生。數據處理最初的重點是轉換，存儲...
作為在 AT&T 工作十余年的杰出 AI 架構師，Dabholkar 表示：“我們可以使用新工具來改變在 AT&T 的日常工作，這一過程...
MathWorks入選 2021年Gartner《數據科學和機器學習平臺魔力象限》并榮膺領導者稱號
根據 Gartner 對公司愿景完整性和執行能力的評估，MathWorks 被評為 2021 年度領導者。
本系列中的每個博客都探討了一組技能，或者深入探討了其中一個技能領域。我得出的結論是，要釋放人工智能價值的最后一環，董事會和首席執行官必須加快建立統一的大...
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