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標簽 > 醫學圖像
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基于深度學習做醫學圖像數據分析,例如病灶檢測、腫瘤或者器官分割等任務,第一步就是要對數據有一個大概的認識。
Zebra Medical Vision本周宣布獲勝,并表示希望該開發項目能夠為在CT和MRI無法使用或無法承受的地方工作的骨科醫師開放3D術前計劃。
“深度學習模型的問題在于它們是如此復雜,以至于我們實際上并不知道他們正在學習什么。”杜克大學魯丁實驗室的學生。“他們經常可以利用我們不希望他們得到的信息...
CT和MRI的區別,如果不考慮檢查范圍、對人體的影響、影像拍攝時間等方面,僅僅從成像方式來說明,CT是X線束對人體橫斷面的掃描成像,總結來說,CT圖像是...
現在的放射科醫師面臨著與多數專業人士一樣的二十一世紀問題:數據太多。最新的AI迭代技術機器學習能夠仔細篩查那些數據,以及發現人類可能看不到的模式。但機器...
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