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運動估計是去除視頻時間維冗余的編碼技術(shù)。而目前通用的平移運動模型無法有效地表示物體的局部非剛性復(fù)雜運動．為此，提出一種基于改進(jìn)高斯一牛頓法的彈性運動估計方法．首先，通過分析初始迭代點對高斯一牛頓迭代結(jié)果的影響，采用基于2bit深度像素的均勻搜索預(yù)測初始迭代點：其次，通過理論和實驗分析發(fā)現(xiàn)，不同的迭代步長對彈性運動估計／補償性能有明顯的影響，采用離散余弦變換的低頻能量比率估計步長的上限，再利用黃金分割法對步長進(jìn)行求精．實驗結(jié)果表明對于具有不同場景特點的視頻序列，該算法始終能夠保持較高的估計精度，運動補償?shù)钠骄逯敌旁氡龋然趬K平移模型的全搜索算法和傳統(tǒng)彈性運動估計算法分別提高1.73dB和1.42dB．并且，該算法具有更快的收斂速度，一般僅需1-3次迭代就能取得高于傳統(tǒng)彈性運動估計和塊平移全搜索的峰值信噪比．
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