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針對于傳統線性濾波器在非邊界區域與邊界區域有著濾波平滑和邊緣保護的矛盾，提出了一種基于指導濾波和十字基相結合的算法。其主要思想是對指導濾波加入自適應偏移量進行調整，保證在邊緣結構處細節的保留；普通指導濾波的計算鄰域為固定大小的方形窗，在自適應指導濾波算法鄰域窗的選取中引入十字基濾波窗，以灰度相似性作為閾值，利用立體匹配的優勢，生成大小可自動調節、形狀可自適應調整的濾波塊，從而實現了濾波性能的提高；偏移量的選取值隨濾波窗灰度閾值正比變化，比硬閾值有更好的效果。通過對國際標準圖像序列的實驗仿真結果比較，表明十字基濾波窗在分塊方面有著較高的效率，平滑區域的濾波效果更佳，偏移量的加入使算法在邊界區的紋理和細節特征得以保留；較之普通指導濾波算法，提出的十字基自適應指導濾波在峰值信噪比（ PSNR）值上提高了約2 dB；通過對實拍圖像的處理結果對比表明該算法在實際運用中有著更好的適用性。
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