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極光分類對于太陽活動對地球的影響方式的研究具有非常重要的意義，現有的極光分類方法主要是基于極光圖像的局部特征，這些局部特征對噪聲干擾及極光圖像的位置、方向等變化較為敏感，很難滿足實際應用的要求。本文提出了一種新的基于全局特征的極光圖像分類方法，在該方法中，極光圖像通過Radon變換投影到Radon域，然后計算投影矩陣中每列的方差作為特征，為了實現方向變化不變性，對該方差序列進行循環移位使得該序列方差最大的值居于首位，進行旋轉歸一化處理，然后，應用基于歐氏距離的最近鄰分類器實現極光圖像分類。實驗表明，該方法分類精度明顯高于現有的基于局部特征的分類方法，對噪聲干擾及極光圖像位置、方向的魯棒性顯著高于現有方法，而且計算效率也高于基于局部特征的分類方法。
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