資料介紹
在過去的十幾年,基于視覺顯著性的研究日益增多,因?yàn)槠鋸V泛的應(yīng)用性。人類在觀測事物時(shí)會(huì)迅速捕捉與背景和周圍不同的顯著性區(qū)域,以此實(shí)現(xiàn)在短時(shí)間內(nèi)最大化所獲取的信息。因此,在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,對(duì)視覺顯著性的研究有著重大意義。視覺顯著性可以用于圖像分割,圖像質(zhì)量評(píng)估,圖像匹配,圖像恢復(fù),圖像渲染,圖像和視頻壓縮,圖像縮略圖,圖像重定向,視頻摘要,視頻壓縮,場景分類,物體檢測,物體識(shí)別,視覺跟蹤,興趣點(diǎn)檢測,自動(dòng)圖像拼貼,人臉分割和跟蹤等。在機(jī)器人領(lǐng)域,視覺顯著性可以用于機(jī)器人定位,機(jī)器人導(dǎo)航等。
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