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由于受菌源量、3—5月份的降雨量、早春氣溫及感病品種的播種面積等因素的影響,小麥條銹病的流行過程具有非線性、多時(shí)間尺度變化等特征。為研究小麥條銹病的流行趨勢(shì),本文構(gòu)造一種基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的小麥條銹病預(yù)測(cè)模型,綜合了小波分析的多分辨功能和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力,提高了預(yù)報(bào)的科學(xué)性和精度。并以漢中地區(qū)1974年到1994年小麥條銹病流行數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)1995年到1997年小麥條銹病發(fā)生情況,進(jìn)一步驗(yàn)證模型的合理性。
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