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分析了網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延的組成和特點(diǎn)，提出了利用AR模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)1延，運(yùn)用Matlab軟件對其預(yù)測進(jìn)行仿真，結(jié)果證明AR模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都能很好的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，通過對比仿真結(jié)果分析，得出各自進(jìn)行時(shí)延預(yù)測的適用條件。
關(guān)鍵詞：時(shí)延；AR模型；RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Abstract: After analyze Internet communication delay components and features, the AR model and RBF neural network are adopted to predict the Internet communication delay, simulate the prediction with Matlab, results prove that both AR model and RBFneural network can provide a promising way to predict the Internet time-delay, The terms of time delay prediction are obtained by comparing the results of the simulation.
Keywords: time delay; AR model; RBF neural network
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