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提出了旋轉(zhuǎn)機(jī)械升降速全過(guò)程故障診斷的一種新方法——混合SOM 和HMM 方法。利用多個(gè)電渦流振動(dòng)傳感器在旋轉(zhuǎn)機(jī)械升速過(guò)程的不同轉(zhuǎn)速段合理地采集數(shù)據(jù), 經(jīng)過(guò)FFT 特抽取后, 再由SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征壓縮編碼。最后根據(jù)多變量HMM 建模理論, 對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的升速全過(guò)程的各種模擬模型故障建立HMM , 并進(jìn)行了概率診斷嘗試。實(shí)驗(yàn)證明該方法是非常有效的。
關(guān)鍵詞: 旋轉(zhuǎn)機(jī)械; 故障診斷; SOM ; HMM ; 矢量編碼
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