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提出了一種用支持向量機校正傳感器非線性誤差的原理和方法。該算法只依據樣本就可以正確辯識傳感器逆模型特征，而不需關于逆模型函數形式的任何先驗知識，并將原問題轉化為一個凸二次優化問題，能夠保證找到的極值解就是全局最優解，具有較好的泛化能力。通過對電容式濕敏傳感器誤差校正的應用表明：該算法可取得較好的效果。
Principle and method of correcting nonlinear error of sensors based on the support vector machine is given. The algorithm can identify and know the contrary model characteristic of sensor correctly only according to the sample, having no use for any priori knowledge about contrary model function. It also convert original problem into protruding quadratic optimizing of question. The algorithm can ensure that extreme solution is optimal and have ability of common. In the end, through using in application of wet-capacitance sensor error correction, the algorithm can make better result.
Principle and method of correcting nonlinear error of sensors based on the support vector machine is given. The algorithm can identify and know the contrary model characteristic of sensor correctly only according to the sample, having no use for any priori knowledge about contrary model function. It also convert original problem into protruding quadratic optimizing of question. The algorithm can ensure that extreme solution is optimal and have ability of common. In the end, through using in application of wet-capacitance sensor error correction, the algorithm can make better result.
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