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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>多相機視域下行人目標匹配

      多相機視域下行人目標匹配

      2018-03-07 | rar | 3.26 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對多相機視域下行人目標匹配正確率不高的問題，基于無監督顯著性學習和局部特征匹配提出一種全局最優匹配模型。將不同視域間的目標匹配進行關聯，每對相機的直接匹配受制于其間接匹配的監督，同時修正直接匹配中發生的誤配。將經過亮度補償后的圖像幀分成若干局部塊，通過無監督顯著學習得到圖像塊的顯著性得分，并結合目標圖像塊特征匹配的相似度得分，利用雙向相似度計算目標間的相似度得分，并將其作為模型輸入。基于標準數據庫WARD和Shinpuhkan2014進行實驗，結果表明，該模型能有效提高多相機監控網絡下目標匹配的正確率。
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