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鏈路預測是在線社交網絡出現以來最重要的研究課題之一。網絡中的鏈路預測主要分為對未知連接的預測和對未形成連接的預測。利用網絡的拓撲結構和節點信息進行預測是探索和分析網絡結構演化的重要手段。對于鏈路預測的研究，目前學者已提出了較多算法，一些學者提出了基于節點相似性的鏈路預測算法，認為兩個節點之間的相似性程度越大，兩者之間發生連接的可能性也就越大。雖然應用節點屬性等外部信息可以得到較好的預測效果，但在很多情況下，獲得節點的屬性信息非常困難，而且即使獲得了節點的屬性信息，也很難保證信息的真實性和可靠性。近年來，基于網絡結構的鏈路預測方法受到了越來越多的關注，也是本文的研究思路。相比節點的屬性信息而言，網絡的結構更容易獲得也更可靠，同時該類方法對于結構相似性的網絡具有普適性。
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