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為更好實(shí)現(xiàn)對(duì)入侵檢測(cè)樣本數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理，提出了一種改進(jìn)的快速獨(dú)立成分分析（FastICA）算法，采用基于加權(quán)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行白化處理以減少信息損失，并優(yōu)化牛頓迭代法使其滿足三階收斂。對(duì)算法進(jìn)行了細(xì)致描述，分析了算法的時(shí)間復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可有效減少數(shù)據(jù)信息損失，具有迭代次數(shù)少、收斂速度快等優(yōu)點(diǎn)，可有效提高入侵檢測(cè)樣本數(shù)據(jù)的優(yōu)化效率。
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