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基于像素排序的誤差擴展方法能實現高保真度的可逆數據隱藏，但嵌入容量較小。針對這一問題，Qu等提出了以像素為單位的像素排序方法，即使用排序后的上下文像素來預測目標像素。盡管在嵌入容量上實現了較大突破，但Qu算法單一的嵌入策略不能充分利用平滑區域的數據冗余。考慮到以像素為單位的像素排序方法避免了嵌入像素定位問題，提出進一步劃分目標像素，并相應地提出了新的基于方向編碼的嵌入策略和兩輪嵌入式的數據嵌入方案。平滑區域的目標像素預測準確率高，通過雙向修改該類像素實施數據嵌入能使得嵌入容量增幅達50%，這意味著后續嵌入操作僅需更少量的非平滑區域目標像素，因此算法可以采用更小的區域復雜度閾值以提高預測準確率。實驗結果表明本文工作不僅進一步穩固了Qu算法在嵌入容量上的優勢，并且有利于提高嵌入圖像保真度。與現有基于像素排序的誤差擴展方法相比，本文算法在多數情況下能取得更優的嵌入圖像保真度。
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