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在分布式系統中,云計算作為一種新的服務提供模式出現,其執行科學應用數據流時的優勢和缺點得到越來越多的關注,其主要特點為擁有大量同質和并發的任務包,并構成了性能瓶頸的主要因素.在云數據流中調度大規模任務是已被證實的 NP 難問題.專注于解決優化云數據流中的調度過程,并受現實世界啟發,從不同角度將優化目標分別劃分為用戶指標(完工時間和經濟成本)和云系統指標(網絡帶寬、存儲約束和系統公平度),并將該調度問題制定成為一個新的連續的合作博弈,設計出快速收斂的高效 Muliti-Objective Game(MOG)調度算法,在優化用戶指標的同時,實現系統指標的約束,并保證云資源的效率和公平度.通過綜合實驗,證實該方法與其他相關算法相比,在算法復雜度 O(l?K?M)(明顯改進數量級)、結果質量(一些情況下最佳)、系統級別公平性上具有明顯的優越性.?
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