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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于支持樣本的快速增強學習算法

      基于支持樣本的快速增強學習算法

      2010-01-22 | rar | 224 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      針對確定性馬爾克夫決策過程，本文提出了一種基于支持樣本的快速增強學習算法。
      文章首先把學習問題形式化為一個確定性的馬爾可夫決策過程，并對問題空間中每個狀態的總回報值進行估計，根據總回報估計值與累積總回報估計值的大小關系，提出了支持樣本的概念，即在大量的訓練樣本中，提取出值得我們信賴的那些樣本；然后建立狀態空間與動作空間之間的對應關系，用得到的支持樣本進行最小二乘逼近，得到了快速有效的策略函數；最后，通過仿真實驗，證明了方法的有效性。
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