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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>改進的RBFNN學習算法及其應用

改進的RBFNN學習算法及其應用

2009-12-29 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

資料介紹

RBFNN(radial basis function neural networks)的參數確定得是否合理將直接影響
RBFNN 的學習性能。通過正交最小二乘算法選擇RBFNN 的中心由于容易實現而得到廣
泛的應用,但是正交最小二乘算法并沒有對中心寬度的選擇作出分析。文章借助正交最小二乘算法確定隱節點中心的位置,并采用類內樣本分散度和類間距離共同確定寬度。仿真結果表明本文算法能夠達到優化RBFNN 參數的目的。
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