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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于混沌和遺傳算法的優化測試生成算法

基于混沌和遺傳算法的優化測試生成算法

2009-09-01 | rar | 124 | 次下載 | 2積分

資料介紹

基于組合電路測試生成的Hopfield 神經網絡模型,討論分析了利用混沌神經網絡的全局搜索能力進行測試生成的有效算法和基于遺傳算法的自適應測試生成。基于混沌神經網絡的算法利用混沌所表現出的遍歷性與內隨機性進行全局搜索;而遺傳算法不同于傳統的方法,它不需要故障傳播、回退等過程,并具有并行計算的能力。計算機仿真結果表明了這兩種測試生成算法的可行性與高效性。
關鍵詞:神經網絡,混沌搜索,遺傳算法,測試生成
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