本文提出了一種基于離散小波變換和奇異值分解的數字水印算法。該算法充分利用
了離散小波分解和矩陣奇異值分解(SVD)的固有特征，對Arnold 置亂后的水印的多層小波分
解子帶做奇異值分解，把分解后的奇異值嵌入到原始圖像的多層小波分解的相應子帶中。水
印的提取是嵌入算法的逆過程。Matlab 仿真試驗表明了算法的透明性、穩健性和安全性。
關鍵詞：數字水印、離散小波變換、Arnold 置亂、奇異值分解、Matlab
信息媒體的數字化及計算機網絡的發展為信息的存取提供了快速、高效和方便的途徑，但同時，作品侵權現象更加嚴重。數字水印是最近幾年發展起來的一種信息安全技術，它是在數字信息加入不可見的標記，用以證明原創作者對其作品的所有權，從而成為知識產權保護的有效手段。水印算法根據水印嵌入域不同分為空間域和頻率域兩種，頻率域水印算法因其嵌入量更大、更具魯棒性成為研究主流。因為小波變換成為JPEG2000 標準，所以小波域數字水印又因其特點成為研究熱點。小波數字水印算法主要根據小波分解后的近似子帶和細節子帶系數的不同，確定水印嵌入的不同位置。低頻域水印算法近似子帶系數能量大，經過一般的信號處理后仍能很好保留，嵌入一定強度的水印，不影響原圖視覺質量的效果。高頻域水印算法利用人眼的視覺特性（HVS），在細節子帶的邊緣和紋理處系數較大，嵌入水印信息后，人眼對圖像的變化不敏感。
本文選用有意義的二值圖像作為水印，首先對原始圖像進行三層離散小波分解，為增
加水印安全性對先水印圖像進行Arnold 置亂，然后對Arnold 置亂后的水印圖像進行二層離散小波分解。選擇性的將水印分解系數通過奇異值的方法嵌入到圖像的某些小波系數中。水印提取過程為嵌入算法的逆過程。Matlab 仿真試驗證明該算法是有效的，保證透明性的前提下，對JPEG 壓縮、中值濾波、加噪、幾何攻擊等有較好的魯棒性。