資料介紹
近年來許多企業已經實施了ERP 系統,并在企業中得以應用,并形成了準確的、及時
的、完整的管理決策基礎數據,如何利用這些信息數據,參與決策,實現決策支持已成為當前及今后ERP 的發展趨勢和終極目標。基于目前情況,現采用一種全新的思路,把數據挖掘技術應用到決策支持系統中,使定量分析和定性分析相結合,引入管理科學中的Spreadsheet方法,進行決策分析和風險評估,使生產力得到最為合理的組織,以獲得最佳得經濟效益。關鍵詞:ERP 系統;數據挖掘; Spreadsheet;決策支持系統
Abstract: In recent years many enterprises already have implemented the ERP system,
and can apply in the enterprise, already formed accurately, prompt, the integrity
management decision-making foundation data. How use these information data,
participate in decision-making, realize decision-making support has become current
and the next ERP development tendency and ultimate objective. Based on the present
situation, the author uses one kind of brand-new mentality. It make data mining
technology applies to the decision support system , causes the quantitative analysis
and the qualitative analysis unifies ,introduce Spreadsheet method of management
science that carries on the decision analysis and the risk assessment, enable the
productive forces to obtain the most reasonable organization, and the best economic
efficiency.
Keywords: ERP System, Data Mining, Decision Support System
的、完整的管理決策基礎數據,如何利用這些信息數據,參與決策,實現決策支持已成為當前及今后ERP 的發展趨勢和終極目標。基于目前情況,現采用一種全新的思路,把數據挖掘技術應用到決策支持系統中,使定量分析和定性分析相結合,引入管理科學中的Spreadsheet方法,進行決策分析和風險評估,使生產力得到最為合理的組織,以獲得最佳得經濟效益。關鍵詞:ERP 系統;數據挖掘; Spreadsheet;決策支持系統
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and the next ERP development tendency and ultimate objective. Based on the present
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