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模糊神經網絡提供了從人工神經網絡中模糊規則的抽取。本文研究模糊神經網絡的自適應學習、規則插入和抽取及神經-模糊推理的FuNN 模型。把遺傳算法作為系統模糊規則選擇的自適應策略之一。
關鍵詞 FuNN 網絡 自適應學習 遺傳算法
Studies on a adaptable fuzzy neural network architecture Lin Xiong (Department of Physics,Qiongzhou University,572200 Wuzhishan city, Hainan,PRC) Abstract Fuzzy neural networks provide for the extraction of fuzzy rules from artificial neural network architectures. This paper investigates adaptive learning, rule extraction and insertion, and neural-fuzzy reasoning for a particular model of a fuzzy neural network called FuNN. Genetic algorithms are employed as an adaptive method for selection of the fuzzy rules of the system.
Keywords FuNN architecture; Adaptive learning; Genetic algorithms
關鍵詞 FuNN 網絡 自適應學習 遺傳算法
Studies on a adaptable fuzzy neural network architecture Lin Xiong (Department of Physics,Qiongzhou University,572200 Wuzhishan city, Hainan,PRC) Abstract Fuzzy neural networks provide for the extraction of fuzzy rules from artificial neural network architectures. This paper investigates adaptive learning, rule extraction and insertion, and neural-fuzzy reasoning for a particular model of a fuzzy neural network called FuNN. Genetic algorithms are employed as an adaptive method for selection of the fuzzy rules of the system.
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