資料介紹
馬來語廣泛使用于馬來西亞、新加坡等東南亞國家,目前使用人數約有2億多人。本文研究馬來語語音合成系統的前端文本分析與處理方法、以及基于HMM的后端語音合成方法。在前端文本分析與處理環節,研究并實現了馬來語語料的收集與挑選、文本歸一化、以及音節自動劃分;在后端語音合成環節,研究并實現了馬來語音子列表確定、文本標注、上下文屬性和問題集設計、HMM聲學模型訓練、以及語音波形產生。實驗結果表明:本文提出并實現的前端文本分析與處理方法可滿足后端語音合成的要求,采用本文構建的后端語音合成系統可合成出完整的馬來語語句。
隨著信息科學的進步,語音合成技術在近幾年得到了飛速發展。合成語音的自然度、可懂度等各種指標都得到了明顯的改善,并被廣泛的應用于導航、手機語音交互等實際系統中。
現如今,語音合成的應用主要集中在漢語、英語等常用語言,而小語種的研究相對缺乏。作為使用人數較多的馬來語是東南亞地區一種重要的民族語言,因此研究馬來語語音合成系統對中國與東南亞地區交流互動有積極的意義。
本論文主要研究了馬來語語音合成系統的前端文本分析的方法和后端語音合成。從文本層面,通過規則、音節列表、正則表達等方法對馬來語的文本進行分析和處理,完成了語料庫構建、文本歸一化、文本音節化等工作。在系統后端根據音子列表和上下文屬性的信息設計問題集,利用HTS工具包進行模型訓練,最后生成馬來語的語音。
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