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現代大型企業每天都需要分析處理大量的數據。數據量的迅速增長以及查詢的復雜化，使傳統的OLTP（聯機事務處理）系統不能滿足對數據進行深層次多維分析的要求,于是人們提出了數據倉庫和OLAP(聯機分析處理)技術。數據倉庫是支持管理決策過程的，面向主題的、集成的、隨時間而變的、持久的數據集合，對分布在企業內部各處的OLTP 數據進行抽取、凈化，為企業決策分析提供所需的基礎數據[1]。OLAP 則利用存儲在數據倉庫中的數據完成快速、一致、交互的分析，然后以直觀的形式將分析結果返回給決策者。
在一個面向銀行客戶的系統中,需要對銀行客戶數據進行多維分析處理,并將分析結果以多維視圖的方式展現給決策者,銀行決策者從而作出相應的決策.因要求該系統具有對大量多維客戶信息進行快速分析的特點,所以在此采用了數據倉庫和OLAP 技術作為客戶數據處理系統的核心。
在一個面向銀行客戶的系統中,需要對銀行客戶數據進行多維分析處理,并將分析結果以多維視圖的方式展現給決策者,銀行決策者從而作出相應的決策.因要求該系統具有對大量多維客戶信息進行快速分析的特點,所以在此采用了數據倉庫和OLAP 技術作為客戶數據處理系統的核心。
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