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客戶是商業銀行的核心競爭力。本文分析了商業銀行的實際需求，基于統一建模語言進行了系統分析與設計。采用面向對象的方法，開發了個人客戶關系管理原型系統。應用關聯規則算法進行產品推薦，實現精準營銷和個性化服務。
隨著世界經濟全球化的趨勢日益加強，外資企業尤其是外資銀行紛紛涌入我國，這不僅為我國經濟的發展帶來無限的機會，也給我國商業銀行帶來巨大的挑戰。客戶是商業銀行之間競爭的核心話題，客戶質量的高低直接影響到它們利潤空間的大小，因此，擁有大量優質客戶，提供最佳客戶服務，提升客戶的忠誠度和滿意度，成為提高商業銀行市場競爭力的重要手段。客戶關系管理以客戶為中心，作為一個企業與客戶保持長期穩定關系，并科學、高效地管理客戶的平臺，已經被諸多商業銀行越來越重視并逐步實施。其中，針對客戶的特點和個性化需求，大力開展金融產品精準營銷和定制化服務活動，降低運營成本增加收入，實現銀行與客戶在價值利益鏈上的雙贏，尤為關鍵。而數據挖掘技術正是實現銀行客戶關系管理中相關功能的核心技術。
數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程，主要包括聚類分析、分類分析和關聯分析等方法。其中，關聯分析用于發現隱藏在大型數據集中的令人感興趣的聯系，所發現的聯系可以用關聯規則或者頻繁項集的形式表示。關聯規則指同一個事件中出現的不同項的相關性，如果兩項或多項屬性之間存在關聯，那么其中一項的屬性就可以根據其它屬性值進行預測。本文面向商業銀行個人客戶，在分析實際需求的基礎上，設計并開發簡單但實用的客戶關系管理系統，利用關聯規則挖掘算法，發現金融產品之間的相關性，主動向客戶推薦其感興趣或者需要的金融產品，從而提升商業銀行客戶體驗，提高購買決策的質量和效率，減少優質客戶的流失。
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